Références :

• Site du projet
• Nabil Hathout, Fiammetta Namer (2014). Démonette, a French derivational morpho-syntactic network. Linguistic Issues in Language Technology (LILT), 11 (1).
• Britta Zeller, Jan Šnajder, Sebastian Padó (2013). DERIVBASE: Inducing and Evaluating a Derivational Morphology Resource for German. Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages 1201–1211, Sofia, Bulgaria.

Références :

• Jurafsy, D. and Martin, J. (to appear) Speech and Language Processing, 3rd edition. Chapter 6: Vector Semantics.
  [En ligne]

Références :

• Amir Hazem and Béatrice Daille (2018). Word Embedding Approach for Synonym Extraction of Multi-Word Terms. Proceedings of LREC. [PDF]
• Amandine Périnet et Thierry Hamon (2015). Analyse distributionnelle appliquée aux textes de spécialité - Réduction de la dispersion des données par abstraction des contextes. TAL 56(2), p.77-102. [PDF]

Références :

• Brouwers, L., Bernhard, D., Ligozat, A. L., & François, T. (2012). Simplification syntaxique de phrases pour le français. In Actes de la conférence JEP-TALN-RECITAL, volume 2, Grenoble, p. 211-224. [PDF]
• Brunato, D., Dell'Orletta, F., Venturi, G., & Montemagni, S. (2014). Defining an annotation scheme with a view to automatic text simplification. In Proceedings of the First Italian Conference on Computational Linguistics CLiC-it 2014 & and of the Fourth International Workshop EVALITA 2014, Pisa, p. 87-92. [PDF]

Références :

• Plateforme ISTEX
• Présentation du projet ISTEX
• Démonstrateur CILLEX
• Navarro, E., Chudy, Y., Gaume, B., Cabanac, G., & Sauvagnat, K. (2011). Kodex ou comment organiser les résultats d'une recherche d'information par détection de communautés sur un graphe biparti ?Actes de Coria 2011 : Conférence en Recherche d'Information et Applications (pp. 105-117).

Références :

• Base de données TreeLex
• Kupść, A., Abeillé A. (2008). Growing TreeLex. In Gelbukh, A. (ed.), 9th International Conference (CICLing), Haifa (Israel), February 2008, p. 28-39 (Lecture Notes in Computational Linguistics, 4919) [PDF]
• Balvet A., Barque L., Condette M.-H., Haas P. , Huyghe R., Marín R., Merlo A. (2012). La ressource Nomage. Confronter les attentes théoriques aux observations du comportement linguistique des nominalisations en corpus. TAL 52(3) pp. 1-24. [PDF]

Références :

• Conneau, A., Kiela, D., Schwenk, H., Barrault, L., & Bordes, A. (2017). Supervised Learning of Universal Sentence Representations from Natural Language Inference Data. In Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (pp. 670-680).
• Nie, A., Bennett, E. D. & Goodman, N. D. (2018). DisSent: Sentence Representation Learning from Explicit Discourse Relations. ArXiv:1710.04334

Références :

• Das, Debopam & Taboada, Maite (2018). Signalling of coherence relations in discourse, beyond discourse markers. Discourse Processes 55(8): 743-770
• Spooren, Wilbert (1997). The processing of underspecified coherence relations. Discourse Processes 24(1): 149-168.

Références :

• Naumann Daniela, Diego Frassinelli, and Sabine Schulte im Walde (2018). Quantitative Semantic Variation in the Contexts of Concrete and Abstract Words. Proceedings of the Seventh Joint Conference on Lexical and Computational Semantics. New Orleans, LA, USA.
• Frassinelli Diego, Daniela Naumann Jason Utt, and Sabine Schulte im Walde (2017) Contextual Characteristics of Concrete and Abstract Words. Proceedings of the 12th International Conference on Computational Semantics (IWCS). Montpellier, France.