Chercheur TALN KeaText est une entreprise innovante et dynamique. Nos solutions aident les entreprises à structurer et exploiter l'information présente dans leurs documents ou en provenance du Web. Actuellement, nous avons deux plateformes d'analyse et de recherche, l'une opérant sur des données juridiques et la seconde dans le domaine de l'analyse de données ouvertes. L'essentiel des développements s'opère autour de trois axes : l'extraction d'information, la recherche d'information et la classification de documents. Le candidat aura la tâche d'analyser, concevoir et développer des solutions répondant à des problématiques incluant de l'extraction d'information et de la classification de documents. En particulier, il devra maitriser aussi bien les approches symboliques que les approches à base d'apprentissage pour l'extraction d'information, les approches de classification et avoir une connaissance satisfaisante des problématiques reliées à la recherche d'information. Exemples de responsabilités : - Travailler de concert avec l'équipe TALN en place pour la réalisation des projets - Rester à l'affut des nouveaux développements en TALN - Planifier et effectuer toutes les étapes d'un développement TALN Aptitudes du candidat idéal - Excellentes aptitudes de communication - Maitrise du français et de l'anglais - Esprit critique et curieux Compétences - Au moins 4 ans d'expérience en développement lié au TALN - Une expérience d'au moins 2 ans en entreprise - Un doctorat dans une discipline liée au TALN ou à l'apprentissage automatique est un sérieux atout - Une très bonne connaissance de UIMA/UIMA-AS - Une excellente connaissance de Java - Une bonne connaissance de MALLET et/ou d'autres librairies d'apprentissage - Connaitre les limites des différentes approches d'apprentissage et des approches symboliques Avantages - Équipe créative et dynamique en pleine expansion - Horaire de travail flexible - Salaire compétitif - Possibilité de télétravail partiel, selon l'expérience Envoyez-nous votre CV à carriere@keatext.com.