Alternance 2015/2016 INGÉNIERIE LINGUISTIQUE
ÉVALUATION D'OUTILS TEXT MINING
DURÉE : 1 ou 2 an(s)

1.  CONTEXTE

Le volume des données numériques textuelles, disponibles sur l'Internet
(forums, twitters etc.) ou relatives à des contacts client (enquêtes,
centre d'appel etc.), augmente chaque année. L'analyse de ces
informations, structurées ou non, est, aujourd'hui, un impératif
stratégique pour une entreprise telle qu'EDF. Dans ce cadre, et dans
l'objectif de toujours mieux connaître les besoins des clients,
l'exploitation de ces documents implique l'utilisation de méthodes et
d'outils adaptés. Au coeur de ces problématiques les outils de Text
Mining sont de plus en plus nombreux et performants, ainsi nous
souhaitons étudier les principaux outils évoluant sur le marché
aujourd'hui.

2.  SUJET DE L'ALTERNANCE

Depuis 2003, les données textuelles sont essentiellement traitées à la
R&D via des solutions développées par l'éditeur TEMIS (Text-Mining
Solution). Ce choix fait suite à différentes campagnes de veille sur les
outils de Text Mining.  Un protocole de test d'outils de Text Mining
avait été défini et appliqué à l'étude approfondie de différents
logiciels.

Dans le cadre du suivi des évolutions des outils de Text Mining, nous
souhaitons élargir ces campagnes ponctuelles à une évaluation continue
des outils d'analyse de données contenant du texte.

L'objectif annuel est d'évaluer un ou plusieurs outils/méthodes afin
d'identifier le potentiel existant en fonction des besoins métiers
actuels. De plus, il s'agira de mener des tests permettant d'estimer la
performance de l'outil dans une chaîne de traitement similaire à celle
aujourd'hui mise en place. Il s'agira enfin de mener un état de l'art
régulier ainsi que tester/évaluer des briques plus spécifiques
(i.e. Tagger morphosyntaxiques etc.).

Cette alternance se décomposera en 3 parties : 

- Etat de l'art régulier des outils Text Mining : Il s'agira de mener
  une étude de marché des outils existants aujourd'hui.

- Evaluation : A partir des solutions émergentes du marché, il s'agira
  d'évaluer une sélection d'outils jugés à priori pertinents par rapport
  aux besoins d'EDF. Cette évaluation inclut des tests à l'échelle de la
  chaine de traitement actuelle

- Comparaison des résultats avec l'outil actuellement en place à EDF

- Tester/Evaluer des briques plus spécifiques comme les taggers
  morphosyntaxique (oneQuel est l'outil le plus performant sur nos
  données ?)


3. INFORMATIONS PRATIQUES

Contact	
Delphine Lagarde	
01.47.65.39.75	
delphine.lagarde@edf.fr 

Lieu du stage	
EDF R&D - Département ICAME
1, avenue du Général de Gaulle
92141 Clamart Cedex	

Date & Durée 
2015 - 1 à 2 an(s)

Rémunération: A définir