Description du projet

Le projet WebDeb a pour objectif de permettre l'archivage raisonné des
arguments mobilisés dans les débats publics de tous types (politiques,
scientifiques, sociétal, ...). Il repose sur le constat que tout texte
est fait d'un assemblage complexe d'affirmations, qui peuvent prendre la
forme d'un énoncé descriptif, prescriptif, appréciatif ou
performatif. En prenant ces affirmations comme « briques de base », il
s'agit de structurer une base de données dont les divers objets
(affirmations, acteurs, références, thèmes,) seront reliés entre eux. Ce
projet vise à développer une application sous la forme d'une plateforme
collaborative open source (http:/cental.uclouvain.be/webdeb) qui
permettra, d'une part, de radiographier, pour chaque affirmation, les
prises de position d'acteurs multiples et les justifications qu'ils
apportent et, d'autre part, de cartographier les liens entre
affirmations. La plateforme sera accompagnée de différents plug-ins
d'extension et d'importation. Au-delà de la pédagogie et de la
recherche, la plateforme servira également le grand public, les
organisations, le domaine des médias et, in fine, le monde industriel.

Description des tâches à réaliser

 Le projet offre un grand nombre de challenges variés pour le monde du
 TAL.

 Exemples de services à mettre en place qdans le cadre du projet WebDeb:

- détection automatique de thèmes et de mots-clés dans les textes et
  dans les affirmations
- détection d'affirmations similaires sur base de leur contenu
  sémantique et de leur structure syntaxique
- découpage et résumé automatique d'affirmations pertinentes dans un
  texte
- détection et récupération d'informations (auteur, date, langue, etc.)
  dans des documents extraits du Web
- balayage du web à la recherche d'informations

Le candidat sera amené à travailler quotidiennement en équipe (avec
linguiste, sociologue et informaticien) et sera invité à participer,
voire à initier, un travail de recherche scientifique menant à des
publications.

Profil du candidat

- Doctorat ou Master (avec expérience) en TAL (Traitement automatique
  des langues)
- Connaissance des technologies du Web Sémantique et de la manipulation
  d'ontologies
- Connaisances de techniques de classification automatique.
- Bonne connaissance d'au moins un langage de script (Perl, Python) ou
  d'autres langages de programmation.
- La maîtrise du développement de services web (REST) est un atout.
- Bonne capacité à travailler en équipe et de manière autonome

Durée du contrat :
18-24 mois en fonction du diplôme et de l'expérience

Date d'entrée en fonction :
Janvier 2016

Les candidatures (lettre de motivation + cv + lettre de recommandation)
doivent être envoyées sous format électronique pour le 15 décembre à
Louise-Amélie Cougnon : louise-amelie.cougnon@uclouvain.be