Titre du poste : Jeune Ingénieur Docteur Big data en CDI Date d'entrée en fonction souhaitée : à partir de Novembre 2017 Niveau d'expérience : première expérience Temps de travail : Temps plein Localisation du poste : Paris (Levallois Perret) Presentation Umanis Umanis recherche 750 nouveaux talents en 2017, Créée il y a plus de 25 ans, Umanis est le leader français en Data (Big Data, Business Intelligence, Gouvernance des données, Data science), Digital et Solutions Métiers. Umanis, c'est 2500 passionnés de nouvelles technologies, des agences sur tout le territoire français et un chiffre d'affaires de 200 millions d'euros. Travailler avec Umanis, c'est participer à une formidable aventure, c'est rejoindre une équipe qui partage les mêmes valeurs que sont l'excellence, la responsabilité, le respect et la convivialité. L'innovation est dans l'ADN d'Umanis. notre capacité à concevoir des solutions créatives, à partir des résultats de nos travaux de recherche et de notre veille technologique active, est notre force. Notre R&D est au plus proche du terrain afin de pouvoir éprouver les programmes auprès de nos clients. Les chantiers sont nécessairement « client-oriented » et doivent produire des résultats tangibles en termes de gains de performance opérationnelle, de rentabilité, de satisfaction client final ou encore de différenciation marché. La stratégie R&D d'Umanis est centrée sur les domaines de la data science, du big data, de l'intelligence artificielle et du digital. Les programmes sont portés par des docteurs en mathématiques appliquées, en informatique, en traitement statistique du signal ou en machine learning notamment, qui travaillent en étroite collaboration avec les experts d'Umanis Consulting et les responsables du Delivery chargés des projets. Nos Data Labs capitalisent sur les plus de 25 ans d'expertise d'Umanis en traitement de la Data. Nos derniers travaux de R&D concernent le Big Data, l'internet des objets, le domaine du prédictif avancé pour notamment la lutte contre le blanchiment, la propagation d'épidémies, l'IARD, les comportements clients, le domaine des ressources humaines, etc. Nos DataLabs sont des incubateurs d'idées qui ont pour objectif de les transformer en projets de R&D puis en POV (Proof of value). - Ils sont amenés à concevoir des prototypes sur de nouvelles technologies émergentes pour le compte de nos clients. - Ils ont pour mission également d'analyser les roadmap éditeurs pour élaborer des programmes de R&D communs - Ils contribuent aux 5 à 7, les événements clients after-work d'Umanis. - Les projets à fort potentiel ont pour finalité d'être filialisés au sein de start-ups qui peuvent s'appuyer sur les infrastructures d'Umanis tout en restant agiles. NOS VALEURS : REJOIGNEZ UNE ENTREPRISE DROITE DANS SES BOTTES ! Notre positionnement est le même depuis le début. Nos clients sont fidèles et nous confient des projets passionnants. Nous innovons tout le temps. Nous prenons soin de votre avenir, nos managers home-made vous formeront sur nos méthodologies, projets et aux nouvelles technologies. Nous sommes humains, vraiment, nous jugeons et récompensons uniquement sur les compétences, et nous sommes aussi une entreprise handi-accueillante. Nous sommes chez nous, le fruit de notre travail est réinvesti dans l'entreprise. Définition synthétique et Activités principales : - Affiner puis participer à l'industrialisation d'un prototype R&D basé sur une architecture Big data - Préconisation d'évolution de l'architecture pour supporter la volumétrie cible, les utilisateurs, des fonctions Graphes, ... - Optimisation de la modélisation des données - Participation à l'évolution des services mis à disposition - Participation à la refonte du moteur de recherche avec SolR (ou une autre solution à définir) - Optimisation des performances - Assurer une veille technologique - Contribution à l'animation technique au travers de réunions régulières et d'événements - Participation à la mise en place de partenariats R&D - Publications - Evolution vers un poste d'expertise au sein du centre d'expertise Architectures Distribuées & Big Data Compétences requises/attendues/ souhaitées Techniques : - Expertise Base NoSQL : MongoDB et si possible base de données Graphe Open Source - Maitrise des concepts et techniques de calcul distribué, et capacité à implémenter des algorithmes distribués avec au moins l'un des langages de programmation suivant : Spark / MLlib, Scala, Python ou SparkR ; - Connaissance des moteurs de recherche (SolR privilégié) appréciées - Une connaissance de Docker, Gitlab/GitHub de l'intégration continue et du déploiement continu serait un plus Humaines : - Rigoureux - Travailler en équipe et en réseau interne - Autonomie - Sens relationnel - Savoir rédiger, synthétiser, analyser, CR de réunions - Transmettre des connaissances aux membres de l'équipe - Jouer un rôle de conseil et d'aide - Faire preuve de réactivité et d'initiative - Identifier et communiquer sur les risques et propositions associées - Polyvalence Rejoignez nos équipes ! Pour postuler, merci d'envoyer votre CV, votre lettre de motivation, les liens vers vos publications éventuelles, la liste de vos cours dispensés le cas échéant et le sujet de votre thèse à Thomas CONSTANS en charge du recrutement et Patrice Darmon Directeur R&D à l'adresse recrutconsulting@umanis.com Référence : DOCBIGDATA - IDF - TCA