Linguiste expert en traitement de langage naturel

Contact par mail : aymen.shabou@credit-agricole-sa.fr

Région : Ile de France
Ville / Site : Montrouge

Niveau d'étude : Bac+5 / M2 et plus

Formation : Ingénieur/Master 2 en Linguistique

Niveau d'expérience : 3-5 ans a minima

Type de métier : Marketing et Communication
Intitulé du poste : Linguiste, expert en traitement de langage naturel
Type de contrat : CDI
Date de début : dès que possible
Cadre : Oui

Missions :

Vous rejoindrez la Direction DCI et notamment le pôle DataLab Groupe de
la Direction Marketing Groupe.

Le DataLab Groupe renforce ses activités d'Intelligence Artificielle
sémantique (analyse de mails, exploitation de base de données
documentaire, développement de ChatBots collaborateurs et Clients...)
par la création d'une unité dédiée, afin de répondre aux besoins
spécifiques des Caisses régionales et des filiales du Groupe.

Le Linguiste expert en traitement de langage naturel aura la
responsabilité de contribuer aux activités de l'unité IA sémantique. A
ce titre, ses missions consisteront à :

- Construire les bases de connaissances spécifiques aux différents
  projets d'analyse sémantique

  - Structurer le corpus sémantique : emails, messageries, documents,
    etc.

  - Annoter syntaxiquement et sémantiquement le corpus

  - Exploiter les outils open-sources ou du marché pour prétraiter ces
    données

- Assurer l'interface avec le métier sur les aspects linguistiques des
  projets

- Participer aux développements des modules linguistiques d'analyse de
  langage naturel

- Collaborer avec les autres data scientists de l'unité et les
  accompagner dans l'intégration des approches linguistiques à
  l'ensemble de la chaine de traitement.

- Faire de la veille scientifique en analyse de langage naturel et
  identifier les approches et outils à forte valeur ajoutée pour le
  métier

Compétences recherchées :

- Première expérience dans des cas d'usage d'analyse sémantique :
  chat'bot, analyse de sentiments, classification de textes/mails,
  clustering de documents, etc.

- Maitrise d'approches et méthodes d'annotation et de prétraitement
  linguistique

- Maitrise des structures de bases de connaissance de type : thésaurus,
  ontologies, etc.

- Maitrise d'open-sources de traitement du Langage Naturel et de Machine
  Learning,

- Maitrise de l'environnement de développement linguistique : python,
  NLTK, spacy, BRAT, etc.

- Au-delà des qualités techniques :

  - Capacité d'abstraction, d'écoute et d'animation,

  - Aisance dans la communication orale et écrite,

  - Intérêt pour les métiers du Groupe Crédit Agricole.