Data Scientist NLP confirmé/Sénior Contact par mail : aymen.shabou@credit-agricole-sa.fr Entité : Crédit Agricole SA Type de contrat : CDI Date de début : dès que possible Cadre : Oui Région : Ile de France Ville / Site : Montrouge Niveau d'étude : Bac+5 / M2 et plus Formation : Docteur/Ingénieur en intelligence artificielle Niveau d'expérience : 3-5 ans a minima Missions : Vous rejoindrez la Direction DCI et notamment le pôle DataLab Groupe de la Direction Marketing Groupe. Le DataLab Groupe renforce ses activités d'Intelligence Artificielle (analyse de mails, exploitation de base de données documentaire, développement de ChatBots collaborateurs et Clients...) par la création d'une unité dédiée, afin de répondre aux besoins spécifiques des Caisses régionales et des filiales du Groupe. Le Data Scientist NLP aura la responsabilité de contribuer aux activités de l'unité IA sémantique. A ce titre, ses missions consisteront à : - Accompagner les métiers dans la compréhension du besoin et la construction de la proposition technique - Modéliser et développer des approches par machine/deep learning et de traitement de données non-structurées de type texte pour résoudre les problèmes complexes en analyse sémantique (extraction d'information, classification/clustering de textes, moteur de recherche sémantique, fouille de documents, etc.) - Accompagner les data scientists juniors dans l'amélioration continue et avancée des solutions « in-house » en IA - Collaborer avec les data engineers dans le développement et packaging pour industrialiser et mettre en production les solutions de l'unité IA - Faire de la veille scientifique en intelligence artificielle et identifier les approches et outils à forte valeur ajoutée pour le métier - Communiquer les résultats des travaux auprès des experts métiers et partenaires techniques Compétences recherchées : - Première expérience réussie dans la mise en place de solutions d'IA en analyse sémantique dans un environnement de production - Maitrise de l'état de l'art en machine learning et dy deep learning appliqués à l'analyseet traitement du langage naturel - Maitrise d'open-sources en IA: keras, tensorflow, nltk, spacy, etc. et de l'environnement de développement python - Connaissance des méthodologies de travail Agiles - Au-delà des qualités techniques : o Capacité d'abstraction, d'écoute et d'animation, o Aisance dans la communication orale et écrite, o Intérêt pour les métiers du Groupe Crédit Agricole. Aymen SHABOU DCI/MKG/Data&Analytics / AI Team Lead Tél [cid:image001.jpg@01D46666.048BDFC0] 12, place des États-Unis - 92127 Montrouge Cedex - FRANCE http://www.credit-agricole.com