*RECRUTEMENT D'UN INGÉNIEUR D'ÉTUDES EN TRAITEMENT AUTOMATIQUE DES
LANGUES NATURELLES ET EN DÉVELOPPEMENT D'UNE INTERFACE IHM-WEB*

*Début de contrat: Octobre 2019**
**Durée: 7 mois*

*Salaire: 2000¤ brut/mois*

*Profil :*
- Titulaire d'un Master ou d'un doctorat en TAL
- Une formation en sciences du langage sera appréciée.
- Compétences opérationnelles en génie logiciel (gestion de version,
  tests, qualité de code) et Python
- Des compétences en C/C++ seraient un plus
- Une expérience en traitement automatique de la parole est requise
  ainsi qu'un bon niveau de français.
- Une experience en METEOR, firepad, Node.JS, mongoDB, firebase serait
  un plus.

Ce poste nécessite des capacités de travail en équipe et en autonomie.

Une connaissance du contexte linguistique de la surdité serait un atout
supplémentaire.

*Description du projet et des missions*
Dans le cadre du projet MANES (Médiation et Accessibilité Numérique pour
les Étudiants Sourds) dirigé par François Portet (LIG), Isabelle Estève
(LIDILEM) et Marion Fabre (ECP) dont une partie du financement est
assurée par PULSALYS, IDEX Lyon-Saint Etienne, *nous recrutons un
ingénieur d'études pour un CDD de 7 mois.*

L'objectif général du projet est de développer un dispositif de
sous-titrage en temps-réel pour rendre accessible le discours oral de
l'enseignant aux étudiants sourds, de façon à favoriser l'appropriation
individuelle des savoirs, par le biais de la prise de notes. La
réalisation technologique et les capacités de traitement de l'écrit par
les publics sourds seront les deux axes de ce projet.

La mission de l'ingénieur d'études consiste d'une part à *développer,
évaluer et améliorer des prototypes basés sur les dernières avancées
scientifiques et à les fusionner pour réaliser un prototype de
sous-titrage automatique en temps réel, à partir de la plateforme
Kaldi.*

D'autre part, à *concevoir une interface IHM pour la retranscription
automatique en temps réel du discours de l'enseignant et la projection
du sous-titrage en cours, en y intégrant le prototype mentionné
ci-dessus.*

Le candidat aura en charge l'élaboration du prototype pour des
expérimentations en salle de cours et les réajustements de l'interface
liés à ces expérimentations.

_Missions en Traitement automatique des Langues_ :

- Prise de connaissance de l'état de l'art des systèmes de sous-titrage
  automatique
- Test de transcription semi-automatique et vérification des extraits
  oraux de cours magistraux
- Adaptation du système temps-réel de transcription automatique à
  réseaux de neurones (Kaldi)
- Traitement en temps-réel des transcriptions pour le sous-titrage 
  adapté aux publics sourds

Les exigences fonctionnelles envisagées pour l'implémentation de la
plateforme Kaldisont : le repérage des mots-clés et des synonymes en
temps réel (déjà existant dans KALDI) et le développement de nouvelles
fonctionnalités : la segmentation et la simplification. Des perspectives
d'adaptations pour le Off-Line seront aussi à envisager.


_Missions en développement :_

- Réalisation d'une application web permettant la retranscription en
  temps réel du discours de l'enseignant et la projection de la
  retranscription obtenue (vidéo projecteur et possibilité d'extension
  pour une interface mobile)
- Elaboration de l'interface étudiant : stockage, récupération de la
  trace écrite pour retravail et modification.
- Elaboration de l'interface enseignant : paramétrisation des éléments
  clés du cours
- Documentation : description et mode d'emploi de l'interface d'IHM.


*Environnement de travail*

Le projet est porté par le laboratoire Education, Cultures et Politiques
(ECP, EA 4571), Université Lumière Lyon 2 encollaboration avec le
Laboratoire de Linguistique et Didactique des Langues Étrangères et
Maternelles (LIDILEM), Université Grenoble-Alpes et le Laboratoire
d'Informatique de Grenoble (LIG).

*Le poste sera accueilli physiquement au Laboratoire d'Informatique de
Grenoble*, UMR CNRS, au sein de l'équipe GETALP. L'équipe GETALP
(_https://lig-getalp.imag.fr_) regroupe plus de 40 chercheurs,
ingénieurs et étudiants dans le domaine du traitement automatisé des
langues et de la parole multilingue.

*Candidature**
*Envoyer un CV, une lettre de motivation et 1 à 3 lettres de
recommandation à Marion.Fabre@univ-lyon2.fr, François.portet@imag.fr,
Benjamin.Lecouteux@imag.fr et isabelle.esteve@univ-grenoble-alpes.fr.
Les candidatures seront examinées dès réception, la convocation
éventuelle à un entretien d'embauche est prévue début juillet. *Merci de
candidater dès que possible et avant le 1*^*er* *Juillet 2019 minuit.*