Short Text Matching

Nous recrutons actuellement un(e) stagiaire (H/F), spécialisé(e) en Data
science/ Machine learning/NLP.

Contexte :

Yoomap est une startup, créée en 2014 et forte de plus de 40
collaborateurs du fait d'une croissance rapide grâce à un modèle
original basée sur le principe de l'Open Innovation. Elle constitue un
intermédiaire de confance entre les grandes entreprises (près de 60
clients grands groupes comme TOTAL, EDF, BNP Paribas) et les start-ups,
par le biais de « logiciels de management de l'innovation ». Le but est
d'aider les grands groupes à « co-innover » avec des projets innovants
de petite taille et qui leurs sont extérieurs. L'idée reste de
constituer des associations de type gagnant-gagnant. Pour cela, la
société développe un outil logiciel de Start-Up Relationship Management,
boostant l'esprit de collaboration, qui permet d'identifer les
partenariats potentiellement fructueux entre groupes et jeunes pousses.
Yoomap souhaite aujourd'hui renforcer son équipe, en particulier sous
l'angle Recherche & Développement, par le recrutement d'un stagiaire
(H/F), disposant de compétences en traitement de données textuelles
(NLP).
Nous souhaitons améliorer notre système de recommandation actuel, et
dans ce cadre, l'étudiant aura pour mission de proposer et de mettre en
place de nouvelles techniques de Natural Language Processing pour le
matching des textes courts (short text matching).
Le matching textuel ou le calcul de similarité entre deux textes peut
être un problème challengeant quand les textes a disposition sont courts
et hétérogènes (relatifs à différents domaines). Le but serait de
proposer des technique de matching basées sur la similarité lexical mais
aussi sémantique.  Le démarrage du stage est prévu en février 2020.

Missions :

- Veille scientifique sur les différents algorihtmes et techniques du
  matching des textes courts.
- Conception et développement d'un nouvel algorithme assurant un
  matching pertinent sur des textes courts tant au niveaux lexical que
  sémantique.
- Expérimentation et évaluation de l'algorithme proposé et ceux de
  l'état de l'art.
- Rédaction d'un article scientifique

Profil recherché :

Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC+5, Master universitaire
de recherche.
Spécialité / Option souhaitée : Intelligence Artifcielle, Data science,
Mathématiques Appliquées.

Compétences techniques souhaitées :

- Bonne maîtrise du Python
- Des bases en méthode de traitement automatique de données textuelles
  et de NLP, des connaissances en Deep Learning seront fortement
  appréciées
- Une expérience de développement sur des Framework de Deep Learning
  est un véritable plus
- Une bonne maitrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit est fortement
  souhaitée.

Qualités professionnelles souhaitées :

Vous êtes curieux(se) et motivé(e). Rigoureux(se), autonome et assidu(e)
dans votre travail. Vous avez un bon niveau d'anglais.

N'hésitez pas à envoyer votre candidature (CV) à l'adresse suivante :
ghizlane.echbarthi@yoomap.fr