Jeune Chercheur NLP -  Accessibilité Numérique  (H/F)

Accessibilis développe un outil visant à rendre des contenus en
français (textes documents, sites) accessibles aux personnes en
situation de handicap ou présentant des troubles de compréhension de la
langue (personnes allophones, dyslexiques, illettrées), ce de manière
personnalisée.


L'outil aide à la simplification du contenu (identification des sources
de complexité textuelle, suggestions de simplifications lexicales,
syntaxiques, réorganisation textuelle) en s'appuyant sur une brique NLP,
qui opère une identification des sources de complexité dans un texte,
ainsi qu'une simplification textuelle reposant sur :

-   une chaîne de traitement spaCy
-   des ressources externes (lexiques spécifiques, word embeddings)
-   des règles de simplification syntaxiques et lexicales développées
    en interne
-   les retours en temps réel des utilisateurs de l'outil.

L'objectif est de proposer une approche hybride entre l'existant
(approche essentiellement basée sur des règles) et des approches
neuronales. Cela suppose notamment, en s'appuyant sur les ressources
existantes, de concevoir des solutions pour pallier le manque de
données parallèles "textes originaux/textes simplifiés" en français.



VOS MISSIONS

En collaboration avec un chercheur NLP, vous veillerez à :

-   assurer une veille scientifique pour intégrer les derniers papiers
    de recherche au projet
-   concevoir, implémenter et évaluer des briques intervenant dans la
    simplification automatique
-   concevoir des règles de simplification, à partir de guides de
    simplification manuelle ou de corpus, adaptées à des profils cibles
-   collecter et enrichir des données de manière astucieuse pour
    pallier le manque de données
-   contribuer au bon fonctionnement du projet (documentation projet,
    tests, planification et organisation du développement, faire le
    lien avec d'autres chercheurs, d'autres compétences techniques ou
    des utilisateurs types).

PROFIL ET COMPÉTENCES

Vous êtes titulaire d'une thèse de doctorat dans le domaine du
traitement automatique du langage ou dans un domaine proche.

-   Expérience dans le domaine du NLP. Une expérience sur des tâches
    reliées à la tâche de simplification est un plus (traduction
    automatique, résumé automatique, génération, résolution de
    coréférence, etc.).
-   Maîtrise ou capacité à prendre en main rapidement les outils,
    ressources et librairies nécessaires au développement de briques
    NLP (SpaCy, word/sentence embeddings).
-   Connaissance d'architectures/modèles de Deep Learning utilisés en
    NLP (RNNs, modèles seq2seq, transformers) et d'un framework de DL
    (comme PyTorch, TensorFlow).
-   Capacité à implémenter des algorithmes depuis un papier de
    recherche (a minima en pseudo-code ou Python).
-   Empathie et compréhension des usages du public cible, intérêt réel
    pour le projet.
-   Capacité à travailler dans une équipe pluridisciplinaire
    (designers, développeurs, etc.) et à solliciter des appuis
    externes.


Vous souhaitez employer vos compétences à proposer des solutions
technologiques à impact social.



POSTE

Type : CDI, à commencer dès que possible

Rémunération : selon profil

Lieu : Paris, télétravail partiel
Envoyez nous votre CV : contact@accessibilis.fr