Ingénieur(e) de recherche NLP (CDI)
Présentation Emvista

Emvista transforme l'e-mail en un outil de productivité grâce à Prevyo,
un assistant virtuel intelligent. Prevyo est capable de rediriger vos
e-mails, de détecter ceux qui sont vraiment urgents, de classer les
pièces jointes, d'enrichir votre carnet d'adresses.

Emvista, entreprise située à Montpellier, est l'éditeur de Prevyo.

Prevyo repose sur une intelligence artificielle hybride qui combine les
deux approches machine learning/deep learning et connaissances
linguistiques et ontologiques. Cette IA analyse sémantiquement les
e-mails en s'appuyant sur de nombreuses briques technologiques telles
que la reconnaissance d'expressions temporelles, la reconnaissance
d'entités nommées ou encore l'extraction d'événements.
Ces informations sont représentées sous forme ontologique à partir de
laquelle un raisonnement automatique est en mesure de faire apparaître
des connaissances qui n'apparaissaient pas au premier abord.

Présentation du poste

Rattaché(e) directement au directeur de recherche pour renforcer
l'équipe de R&D spécialisé dans les technologies du Traitement
Automatique du Langage Naturel et de la Représentation des
Connaissances, nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) de
recherche dans ces domaines.

Vous serez aussi en relation avec l'équipe de développement.


   -    CDI
   -    Télétravail partiel possible
   -    Montpellier

Missions

La mission principale pour le ou la candidate est la prise en charge
des travaux impliquant des techniques et modèles d'apprentissage
(machine learning/deep learning) au sein des projets de Emvista. Dans
ce cadre, les missions sont les suivantes :

   -    Contribution à la recherche et au développement des briques
        technologiques déjà existantes chez Emvista (parsing,
        normalisation, reconnaissance d'entités nommées, analyse
        d'opinions/émotions, résumé automatique, extraction de mots
        clés, génération de concepts, agent conversationnel, etc.)
   -    Veille et état de l'art dans le domaine du NLP
   -    Evaluation des solutions NLP (académiques et industrielles)
   -    Encadrements d'étudiants (stagiaires, doctorants, etc.)
   -    Publications scientifiques (articles dans des conférences et
        journaux nationaux et internationaux, participation à des
        workshops, etc.)
   -    Vulgarisation de la recherche (articles journalistiques,
        réseaux sociaux, etc.)

En particulier, Emvista est coordinatrice d'un projet de recherche
collaboratif intitulé POPCORN "Peuplement OPérationnel de bases de
COnnaissances et Réseaux Neuronaux". Ce projet subventionné par
l'Agence de l'Innovation et de Défense (AID) implique trois
partenaires : Emvista, Airbus Defense and Space et le Laboratoire
d'Informatique de Grenoble (équipe GETALP). Le projet POPCORN aborde le
problème de l'enrichissement semi-automatisé d'une base de connaissance
via l'analyse automatique de textes. Le projet se focalise sur les
trois axes de recherches suivants:

   -    Génération de données synthétiques textuelles à partir de
        textes de référence ;
   -    La reconnaissance des entités d'intérêt, des attributs associés
        et des relations entre les entités.
   -    La désambiguisation sémantique des entités (en cas d'homonymie
        par exemple)


POPCORN mobilisera plusieurs personnes de l'équipe R&D de Emvista dont
vous qui aurez pour mission de prendre en charge les travaux impliquant
du machine learning/deep learning appliqué au texte en collaboration
avec les partenaires. La personne retenue sera pleinement investie dans
POPCORN durant les 3 premières années qui correspondent à la durée du
projet, à compter du 3 janvier 2022. Les résultats issus des recherches
menées sur le projet POPCORN seront intégrés dans les solutions
commercialisées de Emvista, dont Prevyo. Il s'agira notamment de
structurer l'information contenue dans les e-mails (noms de projets,
activités, clients, ...) en vue de peupler une base d'un outil de
management de relations clients (CRM).

Profil & Attitude

   -    Très bonne connaissance des algorithmes de machine learning
        pour le traitement automatique du langage naturel
   -    Maîtrise des modèles de langue récents, en particulier pour le
        français (BERT, FlauBERT, CamemBERT, ...)
   -    Doctorat ou diplôme d'ingénieur avec spécialisation dans le
        Traitement Automatique du Langage Naturel
   -    Maîtrise des techniques et méthodologies de recherche
   -    Connaissance des nouvelles technologies NLP, des approches
        statistiques applicables au NLP
   -    Très bonne expression écrite en français (idéalement en anglais
        également)
   -    Être pédagogue
   -    De bonnes connaissances en Java, maîtrise de Python ainsi que
        des frameworks ML/DL (PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn ...)

Informations complémentaires

Unité d'accueil : Emvista (groupe India Juliet)

Lieu : Cap Oméga, Rpt Benjamin Franklin, CS 39521, Montpellier, France

Merci d'envoyer votre candidature à cedric.lopez@emvista.com constitué
du CV et d'une lettre de motivation.