Ingénieur R&D traitement du langage naturel

Mots-clés : Deep Learning, Intelligence Artificielle, NLP, TALN,
Traitement Automatique du Langage Naturel

ENVIRONNEMENT

LINAGORA est l'un des éditeurs de Logiciels Libres les plus innovants
au monde. En partageant ses logiciels, la mission que s'est donnée
LINAGORA est de permettre à tout le monde d'accéder au meilleur du
numérique grâce aux Logiciels Libres.

LINAGORA apporte à ses clients des solutions qui permettent de
s'affranchir des géants mondiaux des logiciels et des plateformes
propriétaires et ainsi de développer sa souveraineté numérique.

LINAGORA est présente en France et dispose de bureaux au Canada, au
Vietnam, en Russie et en Tunisie. LINAGORA commercialise ses logiciels
partout dans le monde mais cible en priorité les pays émergents à
forte croissance, notamment en Afrique.

LINAGORA est une entreprise familiale innovante et de croissance de
près de 200 personnes dont les fondateurs maîtrisent 100% du
capital. Créée en 2000, elle est aujourd'hui l'un des champions
français dans le domaine de l'édition de logiciels open source. A ce
titre, elle a reçu de nombreuses récompenses et prix. Elle est membre
du pôle de compétitivité Cap Digital et partenaire de l'Institut
Interdisciplinaire pour l'Intelligence Artificielle (3IA) ANITI. Enfin
elle soutient avec convictions le mouvement de la French Tech.

CONTEXTE ET MISSIONS

La société Linagora (http://linagora.com) développe plusieurs
solutions open source :

- la boite à outils LinTO qui comprend un ensemble de composants pour
  la vocalisation d'applications (https://linto.ai) ;

- la plate-forme Twake (https://twake.app) propose un environnement
  collaboratif complet : messagerie, web conférence, édition et
  partage de documents, etc. ;

- OpenPaaS une solution de messagerie et de calendrier partagé.

Dans le cadre de ces activités R&D, le LINAGORA LABS vise à travers le
projet Work@Home à unifier ces technologies et à utiliser
l'Intelligence Artificielle afin de proposer des fonctionnalités
collaboratives avancés pour faciliter le travail à distance. Le point
commun entre les différents composants étant la manipulation de
données textuelles issues de multiples canaux : messagerie synchrone
et asynchrone, transcription de réunions, documents, etc.

À ce jour nous avons développé un ensemble d'outils faisant appel aux
techniques d'Intelligence Artificielle pour : reconnaître la parole,
répondre ou classifier automatiquement des e-mails, extraire des mots
clés, faire des recommandations ou encore générer un résumé. Afin de
progresser encore sur ces sujets nous travaillons sur différentes
approches de traitement de la parole écrite, en utilisant en
particulier des approches de Deep Learning semi ou non supervisés.

Dans ce contexte nous sommes à la recherche d'un ingénieur/chercheur
en IA, motivé par cette ambition, ayant des connaissances techniques
et théoriques solides en NLP et en Machine Learning afin de renforcer
notre équipe.

Les missions 

Vous serez intégré(e) au LINAGORA Labs (https://labs.linagora.com) au
sein d'une équipe de recherche pluridisciplinaire à forte composante
Intelligence Artificielle. Vous participerez directement au projet
Work@Home.

Vous serez aussi amené(e) à participer à d'autres projets de R&D ou
dans des contextes clients pour mettre en oeuvre des technologies
faisant appel au NLP, au ML et au Deep Learning.

Les résultats des travaux seront placés sous licence libre et partagés
avec la communauté.

PROFIL


- Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure Bac+8 (Doctorat
  informatique) dans le domaine de l'IA, du Machine Learning et plus
  particulièrement du NLP.

- Vous avez un goût pour la découverte et l'expérimentation, vous êtes
  force de proposition. Vous n'avez pas peur de « mettre les mains
  dans le cambouis » et souhaitez évoluer dans un environnement
  innovant et technologique.

- Vous maîtrisez l'utilisation d'une ou plusieurs librairies NLP
  (Spacy, CoreNLP, OpenNLP, NLTK, etc.) et vous les avez déjà
  utilisées dans le cadre de POCs ou de mise en place d'un
  produit. Pour vous, les mots NER, POS, Regex, Stop Words,
  Tokenization, Stemming, lemmatization sont très familiers.

- Vous disposez de bonnes compétences en programmation (Python et/ou
  Java et/ou Scala). La mise en place d'API REST avec Flask, Grizzly
  Java ou autre serez un plus.

- Une connaissance en Deep learning et en Deep Learning NLP seront
  fortement appréciés (BERT, GPT-3, Tensorflow, Pytorch, etc.)

- Vous saurez vous montrer passionné(e), rigoureux(se) ainsi que faire
  preuve d'autonomie.

Postuler en ligne : https://job.linagora.com/poste/ingenieur-rd-traitement-langage-naturel/