ngénieur de recherche informatique (H/F): Détection Multimodale de Fake News

Date Limite Candidature : vendredi 18 février 2022

Informations générales

Référence : UMR6074-VINCLA-003
Lieu de travail : RENNES
Date de publication : vendredi 28 janvier 2022
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 18 mois
Date d'embauche prévue : 14 mars 2022
Quotité de travail : Temps complet

Rémunération : 2500 à 3100 euros brut mensuel selon experience. Autres
avantages : repas subventionnés et remboursement partiel des frais de
transport public.

Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : 1 à 4 années

Missions

L'objectif du projet est de proposer et d'implémenter des approches
robustes pour détecter des manipulations (fake news) dans des
documents contenant du texte et des images, adaptées en particulier
aux réseaux sociaux.

Les questions de recherche qui devront être explorées (implémentation,
test, reporting) sont les suivantes :

- Comment exploiter les réactions des utilisateurs pour détecter les
  fake news ?

- Quelles sont les représentations multimodales les plus adaptées pour
  traiter les news texte/image ?

- Comment tirer profit des avancées sur les tâches multimodales telles
  que la génération d'une modalité à partir d'une autre pour extraire
  de nouvelles représentations multimodales ?

- Quelles stratégies de recherche dans les bases de données utiliser ?
  Comment exploiter les résultats retournés ?

- Comment utiliser les couches d'attention pour mettre en évidence les
  mots ou les régions de l'image qui ont le plus contribué à la
  décision ?

Activités

La personne recrutée devra exploiter des informations multimodales et
des informations contextuelles (base de connaissances sur les
personnalités, contexte de publication).

Dans ce contexte, elle devra :
- implémenter une chaine de traitement et de test
- réimplémenter/tester des approches existantes
- proposer et implémenter des approches nouvelles
- préparer des rapport écrits et des présentations orales sur ses résultats

Compétences

Le candidat doit avoir :

- un doctorat en informatique, en rapport avec l'IA/l'apprentissage
  automatique

- une expérience de l'apprentissage profond pour le TAL et/ou la RI
  et/ou la vision par ordinateur

- des compétences en programmation : Python, PyTorch ou TensorFlow, HuggingFace

- une maîtrise de l'anglais (niveau B2 minimum), et du français
  (niveau A2 minimum).

Le programme de recherche finançant ce recrutement peut nécessiter
d'être ressortissant de l'Union Européenne.


Contexte de travail

Le travail sera supervisé par Ewa Kijak et Vincent Claveau, IRISA,
Rennes, France.  Le poste est à pourvoir dès que possible (durée
maximale de 18 mois).

A propos du laboratoire
=============
www.irisa.fr

L'IRISA est aujourd'hui l'un des plus grands laboratoires de recherche
français (plus de 850 personnes) dans le domaine de l'informatique et
des technologies de l'information. Structuré en sept départements
scientifiques, l'IRISA est un centre de recherche d'excellence dont
les priorités scientifiques sont la bioinformatique, la sécurité des
systèmes, les nouvelles architectures logicielles, la réalité
virtuelle, l'analyse des big data et l'intelligence
artificielle. Tourné vers l'avenir de l'informatique et nécessairement
tourné vers l'international, l'IRISA est au coeur même de la transition
numérique de la société et de l'innovation au service de la
cybersécurité, de la santé, de l'environnement et de l'écologie, des
transports, de la robotique, de l'énergie, de la culture et de
l'intelligence artificielle.


Candidater en ligne :

https://emploi.cnrs.fr/Offres/CDD/UMR6074-VINCLA-003/Default.aspx