FICHE DE POSTE / Intitulé du poste : Ingénieur(e) de recherche en science des données - apprentissage automatique H/F ETABLISSEMENT : Université de Lorraine SERVICE ou U.F.R. : LORIA (Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et Ses Applications) VILLE : Vandoeuvre-les-Nancy IDENTIFICATION DU POSTE Branche d'Activité Professionnelle (BAP) : E Emploi-type de rattachement (REFERENS / RIME / BIBLIOFIL) : "Chef-fe de projet ou expert-e en ingénierie des systèmes d'information E1A41" Catégorie : A Numéro de poste : Poste occupé par : Quotité de travail (exprimée en %): 100 % Encadrement : Oui Fonction du responsable hiérarchique direct : CR CNRS, responsable de l'équipe SYNALP du LORIA Identité du responsable hiérarchique direct : Christophe Cerisara PRESENTATION GENERALE Description de la structure d'affectation : Loria est l'acronyme français du "Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications" et est une unité de recherche (UMR 7503), commune au CNRS, à l'Université de Lorraine et à l'INRIA. Cette unité a été officiellement créée en 1997. Les missions du Loria portent principalement sur la recherche fondamentale et appliquée en informatique. Poste ouvert pour une durée de 12 mois. Date de début au plus tard fin mars 2023. Description du poste : Le travail à réaliser consiste en l'implémentation, l'évaluation et l'analyse de modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond afin de prédire plusieurs métriques utiles dans le contexteapplicatif de la parfumerie. Les données en entrée et en sortie des modèles inclueront différents types de mesures quantitatives et qualitatives, dont les électroencéphalogrammes des testeurs, les composés chimiques des parfums, des questionnaires de satisfaction des testeurs, les profiles des testeurs, etc. Ce travail est un projet de collaboration entre le laboratoire en informatique LORIA situé à Nancy (France), et les laboratoires de recherche de Givaudan, localisés à Ashford (UK). Le travail sera mené essentiellement à Nancy, mais avec de courts séjours à Ashford. DETAIL DES MISSIONS ET ACTIVITES Activités principales (déclinées par missions/ thèmes dans la limite de 5): Mission 1 : Expérimentations en apprentissage profond / A ce titre l'agent doit (activités) : - Concevoir et implémenter des modèles d'apprentissage profond adaptés au type de donnée cible - Concevoir et exécuter des expériences pour évaluer rigoureusement ces modèles - Analyser les résultats ; améliorer les modèles et itérer ce processus expérimental Mission 2 : Interaction avec les experts du domaine / A ce titre l'agent doit (activités) : - Rassembler, préparer et formater les données brutes recueillies auprès de la compagnie - Échanger avec les experts de l'entreprise pour mieux comprendre les données et le contexte : ces interactions seront réalisées à la fois par des réunions en présentiel à Ashford et des visio-conférences. Mission 3 : Production de rapports / A ce titre l'agent doit (activités) : - Remettre régulièrement des compte-rendus des expériences aux responsables du projet au LORIA - Proposer et discuter d'améliorations possibles des approches avec les responsables du projet au LORIA - Contribuer à la rédaction de rapports (en anglais) et des livrables concernant les expériences menées COMPETENCES LIEES AU POSTE Connaissances : - Programmation en python et pytorch- Comment concevoir et mener des expériences en science des données et analyser les résultats - Bases des réseaux neuronaux - Python and pytorch programming - How to design data science experiments and analyze the results - Basics of neural networks Compétences opérationnelles : - Planifier le travail et respecter le planning - Comment analyser et interpréter les résultats expérimentaux - Savoir chercher et trouver les éventuelles informations manquantes - Apprendre rapidement de nouveaux concepts sur l'apprentissage profond - Savoir rédiger des rapports en anglais Compétences relationnelles - Être capable d'interagir avec des experts du domaine en anglais : poser des questions, résumer l'information, etc. - Être capable de communiquer à la fois avec des experts en informatique et des experts d'autres domaines - Être motivé par le travail et le montrer Niveau de diplôme requis : Doctorat ou école d'ingénieur Langue : Anglais Niveau B1 Postuler en ligne : https://www.univ-lorraine.fr/travailler-a-l-ul/offre-emploi/ingenieure-de-recherche-en-science-des-donnees-h-f/