FICHE DE POSTE / Intitulé du poste :

Ingénieur(e) de recherche en science des données - apprentissage
automatique H/F

ETABLISSEMENT : Université de Lorraine

SERVICE ou U.F.R. : LORIA (Laboratoire Lorrain de Recherche en
Informatique et Ses Applications)

VILLE : Vandoeuvre-les-Nancy


IDENTIFICATION DU POSTE
Branche d'Activité Professionnelle (BAP) : E

Emploi-type de rattachement (REFERENS / RIME / BIBLIOFIL) : "Chef-fe
de projet ou expert-e en ingénierie des systèmes d'information E1A41"

Catégorie : A

Numéro de poste :
Poste occupé par :
Quotité de travail (exprimée en %): 100 %
Encadrement : Oui

Fonction du responsable hiérarchique direct : CR CNRS, responsable de
l'équipe SYNALP du LORIA

Identité du responsable hiérarchique direct : Christophe Cerisara

PRESENTATION GENERALE

Description de la structure d'affectation :

Loria est l'acronyme français du "Laboratoire lorrain de recherche en
informatique et ses applications" et est une unité de recherche (UMR
7503), commune au CNRS, à l'Université de Lorraine et à l'INRIA. Cette
unité a été officiellement créée en 1997. Les missions du Loria
portent principalement sur la recherche fondamentale et appliquée en
informatique.

Poste ouvert pour une durée de 12 mois. Date de début au plus tard fin
mars 2023.

Description du poste :

Le travail à réaliser consiste en l'implémentation, l'évaluation et
l'analyse de modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage
profond afin de prédire plusieurs métriques utiles dans le
contexteapplicatif de la parfumerie. Les données en entrée et en
sortie des modèles inclueront différents types de mesures
quantitatives et qualitatives, dont les électroencéphalogrammes des
testeurs, les composés chimiques des parfums, des questionnaires de
satisfaction des testeurs, les profiles des testeurs, etc.

Ce travail est un projet de collaboration entre le laboratoire en
informatique LORIA situé à Nancy (France), et les laboratoires de
recherche de Givaudan, localisés à Ashford (UK). Le travail sera mené
essentiellement à Nancy, mais avec de courts séjours à Ashford.

DETAIL DES MISSIONS ET ACTIVITES

Activités principales (déclinées par missions/ thèmes dans la limite de 5):

Mission 1 : Expérimentations en apprentissage profond / A ce titre
l'agent doit (activités) :

- Concevoir et implémenter des modèles d'apprentissage profond adaptés
  au type de donnée cible

- Concevoir et exécuter des expériences pour évaluer rigoureusement
  ces modèles

- Analyser les résultats ; améliorer les modèles et itérer ce
  processus expérimental

Mission 2 : Interaction avec les experts du domaine / A ce titre
l'agent doit (activités) :

- Rassembler, préparer et formater les données brutes recueillies
  auprès de la compagnie

- Échanger avec les experts de l'entreprise pour mieux comprendre les
données et le contexte : ces interactions seront réalisées à la fois
par des réunions en présentiel à Ashford et des visio-conférences.

Mission 3 : Production de rapports / A ce titre l'agent doit
(activités) :

- Remettre régulièrement des compte-rendus des expériences aux
  responsables du projet au LORIA

- Proposer et discuter d'améliorations possibles des approches avec
  les responsables du projet au LORIA

- Contribuer à la rédaction de rapports (en anglais) et des livrables
  concernant les expériences menées

COMPETENCES LIEES AU POSTE

Connaissances :

- Programmation en python et pytorch- Comment concevoir et mener des
  expériences en science des données et analyser les résultats

- Bases des réseaux neuronaux

- Python and pytorch programming

- How to design data science experiments and analyze the results

- Basics of neural networks

Compétences opérationnelles :

- Planifier le travail et respecter le planning

- Comment analyser et interpréter les résultats expérimentaux

- Savoir chercher et trouver les éventuelles informations manquantes

- Apprendre rapidement de nouveaux concepts sur l'apprentissage
  profond

- Savoir rédiger des rapports en anglais


Compétences relationnelles

- Être capable d'interagir avec des experts du domaine en anglais :
poser des questions, résumer l'information, etc.

- Être capable de communiquer à la fois avec des experts en
  informatique et des experts d'autres domaines

- Être motivé par le travail et le montrer

Niveau de diplôme requis : Doctorat ou école d'ingénieur

Langue : Anglais Niveau B1

Postuler en ligne :

https://www.univ-lorraine.fr/travailler-a-l-ul/offre-emploi/ingenieure-de-recherche-en-science-des-donnees-h-f/