Ingénieur de recherche en développement d'applications full-stack (H/F)

Date Limite Candidature : mercredi 22 mars 2023


Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur de recherche en développement d'applications full-stack (H/F)
Référence : UMR7503-YANPAR-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : VANDOEUVRE LES NANCY
Date de publication : mercredi 1 mars 2023
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 18 mois
Date d'embauche prévue : 1 avril 2023
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2609 ¤ bruts mensuels, ajustable selon le niveau d'expérience
Niveau d'études souhaité : Bac+5
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Ingénieur-e en ingénierie logicielle

Missions

L'équipe SyNaLP du laboratoire Loria, Unité Mixte de Recherche 7503 du
CNRS, recherche un informaticien (H/F) de niveau BAC+5 (école
d'ingénieurs, master) en développement Full-stack dans le cadre d'un
projet de valorisation sur le thème de l'apprentissage des langues
assisté par ordinateur.

Activités

La personne recrutée travaillera sur la conception et le développement
de modules pour une application web. Il s'agit notamment de participer
aux tâches suivantes :

- extension du moteur de traitement automatique des langues (analyse
  de textes, génération d'exercices) écrit en Python et Pytorch
  (Back-End) pour ajouter de nouvelles fonctionnalités et y intégrer
  une interface programmatique (API) ;

- conception et implantation d'un tableau de bord (interface
  d'administration, Front-End) ;

- déploiement par virtualisation d'application (technologie docker).

À ces tâches s'ajoutera la rédaction de la documentation permettant la
maintenance et l'extension future du code.

Compétences

Les technologies et outils mobilisés seront les suivants :

- programmation fonctionnelle et orientée objets en Python

- technologies Web (HTML / CSS / JS / VueJS / Jinja2)

- bibliothèques de traitement automatique des langues (e.g. Spacy) /
  apprentissage automatique (e.g. ScikitLearn) et profond (Pytorch)

- bases de données relationnelles

- outils de versionnage (Git)

- outils de virtualisation d'application (Docker)

Contexte de travail

Le travail aura lieu à Nancy, au sein du laboratoire Loria (UMR 7503)
situé sur le campus de la faculté des sciences et technologies (FST)
de l'Université de Lorraine.

Le Loria, Laboratoire lorrain de Recherche en Informatique et ses
Applications, est une Unité Mixte de Recherche (UMR 7503) commune à
plusieurs établissements : le CNRS, l'Université de Lorraine et
l'Inria. Depuis sa création en 1997, le Loria a pour mission la
recherche fondamentale et appliquée en sciences informatiques. Les
travaux scientifiques du Loria sont menés au sein de 29 équipes
structurées en 5 départements, représentant un total de plus de 400
personnes. Le Loria est reconnu pour son expertise dans les domaines
suivants :

- Algorithmique, calcul, image et géométrie
- Méthodes formelles
- Réseaux, systèmes et services
- Traitement automatique des langues et des connaissances
- Systèmes complexes, intelligence artificielle et robotique

Le Loria offre un environnement dynamique, international, et tourné
vers les enjeux sociétaux de l'informatique (cybersécurité,
informatique quantique, intelligence artificielle, e-éducation,
robotique, énergie, santé).

L'équipe SyNaLP est spécialisée en traitement automatique des langues,
rassemble 9 personnels permanents et 11 doctorant.e.s. Elle compte
dans ses rangs Claire Gardent, directrice de recherche du CNRS, qui a
reçu la médaille d'argent du CNRS en 2022 et qui dirige le projet sur
lequel travaillera la personne recrutée.

Informations complémentaires

Cette offre s'adresse plus particulièrement à des personnes ayant reçu
une formation d'ingénieur.e ou un Master Professionnel, et ayant une
bonne expérience en analyse et développement (sans forcément avoir une
expérience des technologies mentionnées ci-dessus), de la rigueur, de
la curiosité et appréciant le travail en équipe.

Toute expérience en traitement automatique des langues, apprentissage
automatique, apprentissage profond ou dans l'une des technologies
mentionnées dans l'offre serait un plus.

Pour candidater, merci d'inclure dans votre dossier les éléments suivants:
- CV détaillé
- Lettre de motivation
- Relevé de notes de Master
- Nom et adresse mail de deux personnes référentes (pour recommandation)


Postuler en ligne :
https://emploi.cnrs.fr/Offres/CDD/UMR7503-YANPAR-001/Default.aspx