Le laboratoire GREYC du CNRS (https://www.greyc.fr) lance un appel à
candidatures pour un poste d'ingénieur d'études de 2 ans en
apprentissage automatique multimodal (image, texte, mri) dans le cadre
du projet MUSE.

MUSE est un projet multidisciplinaire (informatique, neuropsychologie,
mémoire, imagerie médicale), qui vise à (1) comprendre l'interaction
humaine avec les peintures d'art et (2) mesurer ses bénéfices en termes
de bien-être. MUSE implique les laboratoires de recherche CNRS GREYC,
BB@C (https://www.bb-c.fr), NIMH (https://nimh.unicaen.fr) et la
Galerie d'Art de Caen (https://mba.caen.fr).

Le.a candidat.e retenu.e doit être titulaire d'un master ou d'un
diplôme équivalent en science des données ou en informatique. Une
solide expérience en apprentissage automatique (statistique, profond)
est requise, ainsi que des connaissances en vision par ordinateur ou/et
en traitement automatique du langage naturel.

Si vous êtes intéressé.e par ce poste, veuillez envoyer les
informations suivantes à Gaël Dias (gael.dias@unicaen.fr) :

-   CV détaillé
-   Transcriptions des diplômes de Bsc. et Msc.
-   Lettres de recommandation (jusqu'à 3)

Les candidatures seront étudiées jusqu'à ce que le poste soit pourvu et
dès que possible.

Pour plus d'informations, vous pouvez contacter directement Gaël Dias
(gael.dias@unicaen.fr).