L'équipe R&D de l'entreprise Posos cherche un jeune docteur en NLP ou d'un domaine proche pour travailler sur des sujets de NLP appliqués au domaine médical. Plus d'information disponible ci-dessous. Pour postuler, cliquer ici https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/posos/jobs/data-scientist-jeune-docteur_paris (lien WelcomeToTheJungle) *Descriptif du poste* En tant que data scientist, membre de l'équipe R&D, vous serez amené(e) à participer à la construction de l'expertise de Posos en NLP médical. Cela passe d'abord par de nouveaux projets ambitieux, comme la fiabilisation des LLMs et leur expérimentation sur le domaine clinique. Mais il s'agira aussi de participer aux missions déjà conduites par l'équipe R&D pour continuer à construire notre expertise en NLP médical: La recherche de modèles de NLP multilingues applicables dans le domaine clinique, sujet sur lequel nous avons déjà publié (articles ici https://aclanthology.org/2023.clinicalnlp-1.34/ et ici https://aclanthology.org/2023.findings-acl.189/). La structuration automatique d'ordonnances (voir cet article de blog https://www.posos.co/articles/developing-hybrid-automatic-prescription-structuring-system sur une partie du pipeline). La mise au point d'algorithmes d'extraction et de normalisation d'entités médicales adaptées à différents usages. En plus de participer à ces projets de recherche, vous pourrez aussi être occasionnellement amené à promouvoir cette expertise et la vôtre, notamment dans le monde académique, par les actions suivantes: - La publication d'articles dans des conférences nationales et internationales. Posos est par exemple fier d'avoir obtenu le prix du meilleur article au workshop Clinical NLP de la prestigieuse conférence ACL. - La recherche de présentations pour le Healthcare NLP meetup (https://www.meetup.com/fr-FR/healthcare-nlp-meetup/) dont nous avons déjà organisé trois éditions. - La rédaction occasionnelle d'articles de blog. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le reste de l'équipe R&D qui comprend trois docteurs en informatique et deux ingénieurs. Les bureaux sont à Paris, mais le télé-travail est largement pratiqué dans l'entreprise. *Profil recherché* Posos recherche un docteur récemment diplômé dans le domaine du NLP ou plus largement sur des sujets de machine learning. Le poste requiert de pouvoir avoir le statut de jeune docteur, ce qui implique aussi que le poste proposé ici serait le premier CDI du candidat après son doctorat. Par ailleurs, les compétences suivantes sont désirées: - Des connaissances solides en mathématiques, optimisation et machine learning. Des expériences précédentes en NLP sont un plus. - De bonnes capacités de programmation en Python. Avoir une expérience des frameworks de deep learning est un plus (Pytorch notamment et les librairies d'Huggingface) - Une bonne connaissance de git et de bonnes pratiques en gestion des dépendances (par exemple avec des environnements virtuels). Une connaissance de docker est un plus. - De bonnes capacités de communications (à l'écrit et à l'oral). - Un anglais correct à l'écrit et à l'oral. *À propos de Posos* La mission de Posos est d'aider les professionnels de santé à mieux soigner en apportant la connaissance médicale la plus adaptée pour chaque patient. Pour cela, l'équipe de Posos, composée de pharmaciens et d'ingénieurs, a construit un outil d'aide à la décision thérapeutique capable de croiser les informations sur les médicaments, pathologies avec les données du patient. Au coeur de cet outil se trouve un ensemble d'algorithmes de machine learning et de modèles de deep learning chargés de catégoriser la requête d'un utilisateur, d'extraire des entités (Named Entity Recognition), de les lier à des terminologies précises (Named Entity Linking) et même de structurer certaines données complexes comme la posologie d'un médicament. Pour plus d'informations sur le déroulement du recrutement et pour postuler, cliquer ici https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/posos/jobs/data-scientist-jeune-docteur_paris (lien WelcomeToTheJungle) Contact: research@posos.fr