Offre UAR76-FLOLAM-026 - Assistant en traitement automatique de la langue (H/F)
Assistant en traitement automatique de la langue (H/F)

Date Limite Candidature : jeudi 11 avril 2024

Informations générales

Intitulé de l'offre : Assistant en traitement automatique de la langue (H/F)
Référence : UAR76-FLOLAM-026
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : VANDOEUVRE LES NANCY
Date de publication : jeudi 21 mars 2024
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 21 mai 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2 148,78 bruts mensuels, ajustable selon le niveau d'expérience.
Niveau d'études souhaité : Niveau 5 - (Bac+2)
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : Culture, Communication, Production et diffusion des savoirs
Emploi type : Assistant-e de ressources documentaires et scientifiques

Missions

Participer à la construction de corpus d'apprentissage annotés pour
les algorithmes de fouille de textes (Intelligence
Artificielle). Rédiger des guides d'annotation, les mettre en
application sur des textes scientifiques en français ou en anglais.

Rechercher des ressources sur internet et les adapter aux besoins des
data scientists.

Valoriser et diffuser les corpus gold, après en avoir vérifié la
qualité et les transformer dans un format exploitable par les
algorithmes d'apprentissage automatique.

Activités

- Annoter des corpus en anglais ou en français

- Rechercher des corpus annotés répondant aux besoins

- Formater les données pour permettre leur exploitation par des
programmes informatiques

- Assurer la mise à jour des corpus annotés

- Interagir en interne avec les ingénieurs spécialistes
d'apprentissage automatique

Compétences

Savoir :

- Excellente compréhension de l'anglais écrit

- Connaissance des concepts, méthodes et protocoles d'annotation de textes

- Connaissance d'outils d'annotation

- Connaissance des méthodes d'évaluation de qualité d'annotations

- Connaissance des différentes formes de diffusion de corpus gold

Savoir-faire :

- Elaborer et Rédiger des guides d'annotation

- Utiliser et/ou tester des outils liés à son activité (annotation)

- Appliquer les normes de construction de corpus annoté et
d'estimation de qualité (corpus gold)

- Recueillir, analyser, traiter et diffuser des données/de l'information des data scientist

- Rendre compatible et interopérable des données textuelles

- Connaître les bases du Traitement Automatique de la Langue

Savoir être :

- Travailler en équipe

- Capacité d'adaptation

- Rigueur

- Etre force de proposition

Contexte de travail

L'Institut de l'information scientifique et technique (lnist), Unité
d'Appui à la Recherche (UAR76) du CNRS, facilite l'accès, l'analyse et
la fouille de l'information scientifique et valorise la production
scientifique (publications et données de recherche). Il siège, depuis
1989, dans un bâtiment conçu par l'architecte Jean Nouvel situé à
Vandoeuvre Les Nancy (54500) et compte 150 collaborateurs.

Le ou la candidate intégrera le service Text & Data Mining qui
développe et intègre des outils et méthodes de fouille de textes
principalement pour valoriser les données proposées par l'Institut
notamment celles du fonds documentaire ISTEX. Le service assure la
réalisation d'études en fouille de textes en réponse à des demandes
d'entités du CNRS ou d'autres structures de recherche.

Qualité de vie au travail :

- Prise en charge de l'abonnement de transport en commun dans les
  limites réglementaires. Accès direct et rapide du centre-ville de
  Nancy à l'Inist par les transports en commun

- Activités du lundi au vendredi, 38h30/semaine, horaires variables
  entre 7h et 19h avec plages fixes (9h30-11h30 et 13h30-15h30),
  associé à 13 jours de RTT/an au prorata de la durée de présence

- Jusqu'à 2 jours de télétravail possible (après une phase
  d'adaptation de quelques mois en présentiel)

- Restauration collective sur place : qualité, prix de repas entre
  3.71¤ et 5.17¤ selon barème de rémunération pour un repas complet.

- Actions sociales : billetterie à tarifs préférentiels, accès à des
  équipements sportifs, CESU, chèques vacances,...


Qualité de vie à Nancy :

- Le Grand Nancy est une métropole de plus de 260 000 habitants, à
  seulement 1h30 de Paris en TGV

- Pôle universitaire classé parmi les 10 plus importants de France (+
  de 50 000 étudiants, soit la 4ème ville universitaire de France)

- Vie culturelle : art nouveau, opéra national, grandes manifestations
  (Le Livre sur la place, Nancy Jazz pulsations, fêtes de la Saint
  Nicolas, ...)

- Parmi les villes les plus avantageuses pour se loger (niveau des
  montants des loyers)

Postuler en ligne : https://emploi.cnrs.fr/Offres/CDD/UAR76-FLOLAM-026/Default.aspx