Description
Notre équipe Référentiel a pour mission la représentation des
connaissances dans le domaine de l'emploi, des métiers, et de la
formation. Nous constituons des référentiels : il s'agit de définir des
concepts et les liens sémantiques qui existent entre eux. Ces
connaissances sont organisées au sein de graphes sémantiques, qui vont
de la simple liste contrôlée au thésaurus, à l'ontologie de l'emploi et
de la formation. Ces ressources, combinées aux outils de l'équipe data
science, servent par exemple à l'analyse sémantique des offres et des
CV, l'objectif d'HelloWork étant de mettre en relation des candidats
et des recruteurs ou centres de formation. Dans ce contexte, en tant
qu'Ingénieur TAL Représentation des connaissances et Web Sémantique,
vous interviendrez du sourcing des données au requêtage de graphe par
la modélisation sémantique.

Concrètement, vos missions seront les suivantes :
-   Analyser les besoins des équipes variées pour lesquelles nous
    créons les référentiels ;
-   Identifier et évaluer les sources et producteurs de données ;
-   Préparer les données (jeux de données externes, ou constitution
    en interne) : fouiller, normaliser, nettoyer et formater ;
-   Etablir une modélisation et importer les données ;
-   Automatiser la mise à jour des référentiels ;
-   Requêter les données ;
-   Participer activement à la veille et à la documentation ;

Si vous hésitez à postuler parce que vous ne cochez pas toutes les cas,
surtout venez nous en parler ! Nous favorisons la diversité et nous
formons et accompagnons les personnes qui nous rejoignent dans leur
évolution ! La Team Référentiel, composée d'Armelle, Justine, Guilhem et
Audrey, vous accompagnera pour vous donner les clefs sur l'ensemble de
ces aspects.

Profil
Vous avez le profil idéal si :

-   Vous avez une formation et/ou une expérience solide dans le domaine
    de la représentation des connaissances / du management de
    l'information numérique/ du TAL, ou plus généralement en sciences
    de l'information ou en documentation ;
-   Vous êtes très à l'aise dans la manipulation de données textuelles
    en grandes quantité (manipulation de CSV, tri et filtre, etc.) ;
-   Vous avez des connaissances et des expériences en graphes de
    données / ontologies / thésaurus / taxonomies, bref, des
    référentiels ;
-   Vous êtes curieux, rigoureux, pédagogue, force de proposition et
    bon communicant.

Les petits + :

-   Vous avez des notions de développement (Java, Python ou autre),
    data science ou TAL ;
-   Vous maîtrisez les standards du web sémantique (RDF, SKOS, OWL,
    etc.) et du langage de requête SPARQL ;
-   Vous connaissez une ou plusieurs technos de graphes de connaissances
    (Neo4J...)

Technos et outils utilisés :

-   Bases de graphes : triple store, Vocbench, RDF4J et Neo4J ;
-   Standards du web sémantique : RDF, OWL, SKOS ;
-   Langages de requêtages : SPARQL et Cypher ;
-   Git.

Et maintenant, parlons rémunération et avantages ! Voici ce que
nous proposons :

-   Une rémunération comprise entre 30K¤ et 37K¤ selon l'expérience
-   Une participation aux bénéfices de 4500¤ en moyenne
-   Une prime de vacances
-   Des séminaires (qui sont très attendus chez HelloWork...)
-   Des Fridays web, Bingos des Bureaux, C dans l'air, HelloBreakTime,
    HelloEvent...on vous expliquera !
-   La possibilité de choisir son matériel (plutôt Mac ou PC ?!)
-   2 jours de télétravail par semaine
-   Les inévitables RTT, tickets resto, mutuelle...

Et bien sûr, un process de recrutement simple, rapide et efficace...
-   Votre CV est retenu : Laëtitia, Chargée de recrutement vous
    contactera pour un premier échange téléphonique.
-   L'échange est positif ? Vous rencontrez Armelle, Ingénieure web
    sémantique ainsi que Justine, Head of data science et Laëtitia.
-   On poursuit le process avec un cas pratique qui sera ensuite
    restitué à l'oral.
-   Toujours positif ? Dernière étape avec Laurent, Directeur
    technique et produit d'Hellowork et Ophélie, Chargée de missions RH.
Vous avez un retour dans les 2 jours qui suivent l'entretien !

Pour postuler, c'est par ici :
https://refer.cooptation.io/vkboJIyk/180819