Date Limite Candidature : lundi 30 septembre 2024 23:59:00 heure de Paris
Intitulé de l'offre : Ingénieur.e d'études (H/F)
Lieu de travail : Caen 14/Télétravail
Type de contrat : CDD
Durée du contrat : 7 mois
Date d'embauche prévue : 1 décembre 2024 ou 1 janvier 2024
Quotité de travail : Temps complet
Niveau d'études souhaité : M2 (Sciences du langage/TAL/Informatique)

Contexte:
Dans le cadre du projet AUTOMATED (12/2023-11/2024)
https://www.unicaen.fr/projet_de_recherche/automated/, porté par
Professeur Pierre Larrivée et financé par la Région Normandie (Réseau
d'Intérêts Normands) nous recherchons un.e ingénieur.e d'études pour la
période de sept mois.

L'objectif du projet est de développer le processus d'adaptation des
outils d'analyse syntaxique automatique pour améliorer l'exactitude de
l'analyse des textes non-littéraires en français en diachronie longue.

Dans le cadre du projet, nous visons à proposer un guide d'analyse
syntaxique dans le formalisme Universal Dependencies (UD) pour le
français en diachronie et préparer un corpus de textes juridiques en
français en diachronie pour le dépôt dans la collection Universal
Dependencies.


Missions :

Accompagner l'équipe AUTOMATED dans l'utilisation des analyseurs
syntaxiques automatiques ; manipulation des fichiers CONLLU ;
réentraînement et adaptation de modèles d'analyse syntaxique ;
assistance à la correction des textes.


Qualifications et compétences requises :

M2 en Sciences du langage et Traitement Automatique des Langues (ou en
Informatique). Bonne connaissance du langage de programmation Python
(pandas, pyconllu etc) ; intérêt pour l'analyse syntaxique et le
treebanking .


Compétences souhaitées :

Formalisme Universal Dependencies et format CONLLU; Grew (requêtage et
réécriture) ; ArboratorGrew ; utilisation des technologies de
l'apprentissage profond en linguistique ; les analyseurs syntaxiques
automatiques (BertForDeprel, HOPS, UDPipe etc) ; diachronie du français.
Des compétences en développement web seraient un plus (flask, html, css).


Comment postuler :

CV et lettre de motivation détaillant votre parcours et votre intérêt
dans le poste à adresser à pierre.larrivee @unicaen.fr avant le
30 septembre. Pour tout renseignement n'hésitez pas à contacter
natalia.romanova @ unicaen.fr . Les auditions auront lieu en
octobre 2024. Le poste est à pourvoir à partir de décembre 2024 ou
janvier 2025.