Un poste de chercheuse/chercheur est ouvert à Orange Innovation à
Lannion. Le candidat contribuera aux travaux du programme de recherche
dédié au Traitement Automatique des Langues.

Notre programme de recherche couvre de nombreuses thématiques du
domaine dont entre autres :

-   modélisation des interactions complexes, IA agentique,
-   adaptation des LLMs à un domaine ou à une nouvelle langue (y
    compris à des langues peu dotées),
-   compréhension fine des LLMs (inclusion de taches, combinaison de
    tâches, planification et évolution temporelle des connaissances),
-   multimodalité,
-   analyse sémantique,
-   évaluation des modèles génératifs,
-   ...

Ces activités sont encadrées par les chercheurs du programme à
Lannion (Géraldine Damnati, Johannes Heinecke, Gwénolé Lecorvé, Lina
Rojas-Barahona, Anastasia Shimorina) et s'inscrivent régulièrement dans
des démarches collaboratives.

Nous recherchons un.e candidat.e titulaire d'un doctorat en TAL ou
Machine Learning appliqué au TAL, et si possible justifiant d'une
expérience de recherche postdoctorale dans le domaine. Un intérêt pour
les modèles de raisonnement et le domaine de l'IA agentique est
souhaitable pour une intégration rapide dans les travaux stratégiques
du Groupe.

Une fiche de poste plus détaillée sera prochainement en ligne, mais
il est possible de prendre contact dès maintenant en nous faisant
parvenir un CV.

Contact :
geraldine.damnati@orange.com

Ci-dessous une sélection de publications récentes illustrant nos
activités de recherche :

-   Ammar Khodja, H., Ait Gueni Ssaid, A., Bechet, F., Brabant, Q.,
    Nasr, A., & Lecorvé, G. (2025). Factual Knowledge Assessment of
    Language Models Using Distractors. COLING'25
    https://aclanthology.org/2025.coling-main.537/
-   Ammar Khodja, H. A., Béchet, F., Brabant, Q., Nasr, A., & Lecorvé,
    G. (2025). Factual Knowledge in Language Models : Robustness and
    Anomalies under Simple Temporal Context Variations L2M2 ACL
    workshop, best paper award.
    https://aclanthology.org/2025.l2m2-1.1/
-   Antoine, E., Bechet, F., Damnati, G., & Langlais, P. (2024). A
    linguistically-motivated evaluation methodology for unraveling
    model's abilities in reading comprehension tasks. EMNLP'24
    https://doi.org/10.18653/v1/2024.emnlp-main.1021
-   Barboule, C., Huynh, V.-P., Bufort, A., Chabot, Y., Damnati, G., &
    Lecorvé, G. (2024). TelcoLM : Collecting data, adapting, and
    benchmarking language models for the telecommunication domain
    https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.15891
-   Boritchev, M., & Heinecke, J. (2023). Error Exploration for
    Automatic Abstract Meaning Representation Parsing., IWCS'23.
    https://aclanthology.org/2023.iwcs-1.25/
-   Brabant, Q., Rojas Barahona, L., Lecorvé, G., & Gardent, C.
    (2024). KGConv, a Conversational Corpus Grounded in Wikidata.
    LREC-COLING 2024.
    https://aclanthology.org/2024.lrec-main.850/
-   Cordier T, Urvoy T, Lefèvre F., and Rojas Barahona L. (2023)
    Few-Shot Structured Policy Learning for Multi-Domain and Multi-Task
    Dialogues. Findings EACL 2023,
    https://aclanthology.org/2023.findings-eacl.32/
-   Elizabeth, M., Kasicka, A., Krawczyk, N., Ochs, M., Lecorvé, G.,
    Gromada, J., & Rojas-Barahona, L.  (2025). Neural Models and
    Language Model Prompting for the Multidimensional Evaluation of
    Open-Ended Conversations DSTC12@SigDial. Ranked 1st.
    https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.00841
-   Elizabeth, M., Veyret, M., Couceiro, M., Dusek, O., & Rojas
    Barahona, L.  (2025). Exploring ReAct Prompting for Task-Oriented
    Dialogue : Insights and Shortcomings, IWSDS'25
    https://aclanthology.org/2025.iwsds-1.12/
-   Kindji G. C., Rojas-Barahona L,  Fromont E., Urvoy T. Tabular
    Data Generation Models: An In-Depth Survey and Performance
    Benchmarks with Extensive Tuning. To appear in the Journal
    Neurocomputing (2025). Preprinted version:
    https://hal.science/hal-04612244v2/file/main_all.pdf
-   Montella S., Nasr A., Heinecke J., Bechet F., and Rojas Barahona
    L. (2023) Investigating the Effect of Relative Positional
    Embeddings on AMR-to-Text Generation with Structural Adapters.
    EACL 2023.
    https://aclanthology.org/2023.eacl-main.51/
-   Fosse, L., Bechet, F., Favre, B., Damnati, G., Lecorvé, G.,
    Darrin, M., Formont, P., & Piantanida, P. (2025). Statistical
    Deficiency for Task Inclusion Estimation. ACL'25.
    https://doi.org/10.18653/v1/2025.acl-long.18
-   Heinecke, J., Boritchev, M., & Herledan, F. (2025).
    Question-parsing with Abstract Meaning Representation enhanced by
    adding small datasets. NoDaLiDa/Baltic-HLT 2025
    https://aclanthology.org/2025.nodalida-1.26/
-   Rousseau, I., Perroux, C., Adam, P., Girault, T., Delphin-Poulat,
    L., Veyret, M., Lecorvé, G., & Damnati, G. (2025).
    O_FT@EvalLLM2025 : Étude comparative de choix de données et de
    stratégies d'apprentissage pour l'adaptation de modèles de langue à
    un domaine. Atelier EvalLLM@CORIA-TALN 2025, 1er au challenge
    Fine-Tuning.
    https://hal.science/hal-05140334
-   Sun, X., Delphin-Poulat L., Tarnec C., Shimorina A. (2025)
    PoSum-Bench: Benchmarking Position Bias in LLM-based Conversational
    Summarization, to appear in EMNLP 2025