L'Institut National de l'Audiovisuel recherche un.e Ingénieur.e
d'étude en alternance, rattaché.e au service Recherche de la Direction
Data & Technologies de l'INA.

EPIC créé en 1975, l'INA est chargé de conserver, de valoriser et de
transmettre le patrimoine audiovisuel français. Premier centre
d'archives numérisées au monde avec plus de 3 millions et demi
d'heures de télévision et de radio auxquelles s'ajoutent chaque année
800 000 heures au titre du dépôt légal, l'INA compte environ 1 000
salariés.

Les travaux menés au sein du service de la Recherche de l'INA visent
notamment à améliorer les approches numériques permettant d'extraire,
d'indexer, de modéliser, de visualiser et de comprendre des
connaissances depuis les fonds audiovisuels conservés par
l'institut. Ces méthodes numériques sont principalement utilisées pour
aider à la documentation des fonds ainsi que dans des travaux
transdisciplinaires pour avoir une meilleure connaissance des médias
et de la façon dont ils parlent de la société.

Mission

Dans le contexte du développement du lab INA, rattaché à l'INAthèque
(site BNF), vous participez à la définition et à la mise en oeuvre de
solutions techniques pour répondre aux besoins de travaux
scientifiques menés à partir des données de l'Institut.

Vous interagissez avec :

- les chercheurs externes de toutes disciplines qui sollicitent
l'appui du lab INA pour des travaux de recherche sur les médias

- l'équipe recherche interne de l'INA qui invente, évalue, améliore
des outils d'apprentissage automatique (Parole, TAL, Vision) appliqués
aux médias ;

- les équipes documentaires qui apportent aux chercheurs une expertise
sur la structuration des fonds, l'histoire des médias, et le
patrimoine audiovisuel français.


Activités / tâches

- Participer à l'activité du lab INA et collaborer aux différents
  projets

- Comprendre le lien entre les sujets de recherche, les fonds de
  l'Institut, et les données issues de ces fonds

- Produire des synthèses et visualisations issues du travail d'analyse

- Effectuer l'analyse quantitative de données issues de la
  documentation ou du traitement automatique des médias

- Participer à l'instruction des demandes des chercheurs

- Contribuer à la méthodologie permettant de répondre aux questions de
  recherche à l'aide des outils de la science des données

- Extraire, préparer, générer, analyser des jeux de données et des
  corpus de médias Web, TV et Radio

- Mettre en oeuvre des outils de fouille des données et d'extraction
  d'information

- Participer aux ateliers, séminaires et à l'animation scientifique du
  lab

Profil

Qualifications :

Vous effectuez actuellement ou vous allez intégrer à la rentrée
prochaine un cycle d'études dans le cadre d'un Master en alternance,
orienté « Data science », « Sciences sociales computationnelles » ou «
Humanités numériques ».

Compétences :

- Compréhension des enjeux et pratiques de la recherche universitaire ;

- Bonne connaissance des méthodes d'analyse quantitative et
  statistique pour les sciences sociales et les humanités

- Connaissance d'un ou plusieurs langages informatiques orientés
  traitement de données (Python, R, Stata, SQL, Julia...) ;

- Connaissance d'autres outils de la science des données (notebooks
  Jupyter)

- Connaissance des formats de données (XML, JSON, CSV)

- Connaissance des API REST

- Appétence pour la recherche académique et pour le traitement et la
  science des données

- Intérêt pour les usages possibles des données à l'INA

Plus : Traitement automatique des langues
Plus : Environnement Linux

Aptitudes

- Organisation, méthode, rigueur
- Capacité de synthèse
- Qualité relationnelle
- Capacité d'écoute
- Ouverture et curiosité
- Sens du service
 
Durée : 1 an

Lieu d'exercice du poste : Site BNF (Paris 13e arrdt.), déplacements
ponctuels à Bry-sur-Marne (94 - Val-de-Marne)



Pour postuler : merci de nous adresser CV ET lettre de motivation :
https://www.linkedin.com/jobs/view/4426944123/