Le Centre Max Weber (UMR 5283, ENS de Lyon) recrute un·e ingénieur·e
d'études en traitement de corpus, pour six mois, à partir du 1er
novembre 2026 (date flexible).

Le poste s'inscrit dans le projet SERISIA, financé par le Programme
Inria Quadrant, qui étudie comment les modèles de langage
conversationnels encodent des structures sociales au fil d'interactions
avec des publics socialement différenciés.

Le corpus comporte plusieurs dizaines de milliers d'entretiens
semi-directifs d'une quinzaine de minutes, conduits par un agent
conversationnel, portant sur les pratiques culturelles des répondant·es,
leur rapport au travail ou aux études et leurs positions sur des sujets
de société. Il est équilibré sur les axes du genre, de l'âge et de la
CSP, et chaque entretien, transcrit et annoté, est apparié à un
questionnaire sociodémographique détaillé. La personne recrutée en
construira la chaîne de traitement, préparera les sous-corpus
différenciés selon des profils sociaux, et contribuera aux analyses sur
la façon dont les propriétés sociales des répondant·es structurent
l'échange avec le modèle.

Le profil recherché: maîtrise de Python et/ou R, de l'expérience sur des
corpus textuels de grande taille, et un vrai intérêt pour les sciences
sociales. Sociologie quantitative, humanités numériques, TAL,
linguistique de corpus, statistique appliquée : plusieurs chemins mènent
ici.

Le poste est basé à l'ENS de Lyon, sur le site Descartes.

Si ça vous parle, la fiche complète est sur la plateforme Softy (lien
ci-dessous), où vous pouvez candidater directement, ou, de préférence,
m'écrire à nathan.ferret@ens-lyon.fr ou/et mourad.ellouze@ens-lyon.fr.
Les candidatures sont ouvertes jusqu'au 1er octobre, et n'hésitez pas si
vous avez des questions avant de vous lancer, j'y réponds volontiers.

https://ens-lyon.softy.pro/offers/220637