Dans le cadre du projet Tourinflux (Appel à projet Big Data - FSN -
Programme des investissements d'avenir), une offre de post-doc pour 14
mois dans le web semantic / data analysis est à pourvoir à l'université
de La Rochelle à partir du 1er janvier 2015. Un descriptif complet suit.


*Analyse spatio-temporelle d'évènements touristiques*

Le laboratoire L3i, EA 2118, dans le cadre du projet Tourinflux
(http://www.tourinflux.com/), lanceun appel à candidatures pour un poste
de post-doctorant en informatique dans le domaine de l'analyse
spatio-temporelles d'événements touristiques.

/Durée : 14 mois/

/Date d'embauche : 1^er janvier 2015/

/Salaire : 2100 ¤ net / mois/

/Lieu de travail : dans les locaux du L3i à La Rochelle, France/

/Spécialité : Informatique / Sémantique Web / Traitement Automatique des
Langues/

/Mots-clés : E-tourisme, Evénements spatiaux temporels,
TAL,Normalisation (schema.org, TourInFrance), Web sémantique, Analyse de
données/

*Description du projet et du poste :*

Les travaux menés par le candidat se dérouleront au sein du L3i
ets'inscriront dans le projet Tourinflux soutenu dans le cadre du
programme des investissements d'avenirs.

Le laboratoire L3i, EA 2118 crééen 1993, représente la seule composante
de recherche dudomaine STIC à l'Université de la Rochelle associant les
chercheurs de l'IUT de la Rochelle, et du Pôle Sciences eninformatique.
Dans le cadre de la politique quadriennale (désormaisquinquennale) de
l'université de la Rochelle, le L3i a été évaluéA par l'AERES.

Le large déploiement des technologies numériques et la multiplicité des
processus d'acquisition et de diffusion de l'information engendrent un
développement rapide et diversifié des modes de production et de
consommation de contenus numériques, ainsi qu'une croissance
exponentielle de la volumétrie des données. Par ailleurs, l'avènement
des dispositifs nomades interactifs augmente encore plus les
problématiques de positionnement de l'utilisateur dans la gestion et la
navigation au sein de contenus numériques.

Il s'agit, pour le L3i, de mettre en synergie les compétences établies
dans le laboratoire afin d'aborder la problématique de la valorisation
des contenus numériques sous un angle systémique. Cela revient, en
particulier, à une exploitation croisée des compétences en matière
d'applications interactives, d'indexation par le contenu, et de
représentation de connaissances. Le laboratoire se structure autour de
trois thématiques scientifiques (Ingénierie des connaissances, Analyse
et gestion de contenus, Interactivité et dynamique des systèmes), toutes
centrées sur la problématique de la gestion interactive et intelligente
des contenus numériques.

Le projet Tourinflux, sélectionnée dans le cadre de l'appel à projets
Big Data du Fonds National pour la Société Numérique et financé dans
leprogramme d'investissements d'avenir, rassemble deux entreprises,
uneassociation d'entreprises et le laboratoire L3i, et est réalisé
enpartenariat avec plusieurs acteurs du tourisme de France. Ce projet
viseà apporter aux acteurs du tourisme (d'abord les institutionnels
maisaussi les acteurs privés) un ensemble d'outils leur permettant de
gérerà la fois leurs données internes et les informations disponibles
sur leweb afin de mieux comprendre comment un territoire est perçu et de
mieuxagir sur cette perception.

Les outils actuellement à disposition des institutionnels du tourisme
sont insuffisants pour répondre à ce besoin du fait des problèmes de
collecte, d'analyse, de manipulation et d'échange d'informationsréalisés
de manière beaucoup trop artisanale. L'objectif de Tourinfluxest de
proposer un tableau de bord complet permettant auxinstitutionnels du
tourisme, quelle que soit leur taille, de visualiseret interpréter
l'information disponible par rapport à leur territoire(aux niveaux micro
et macro) afin de prendre les décisions les plus efficaces.

Plus spécifiquement, le candidat retenu travaillera sur l'analyse et la
représentation sous forme d'une base de connaissance d'évènements
touristiques. Un premier travail de traitement automatique des langues a
été réalisé afin d'analyser des textes en langage naturel, notamment des
périodes d'ouverture d'objets touristiques. Il est nécessaire maintenant
d'enrichir et de contextualiser les annotations sur les textes afin de
les structurer et les rendre interprétables et enfin les exploiter dans
la chaine globale de Tourinflux. Une phase de modélisation et de
normalisation des schémas de représentation d'objets touristiques est
déjà engagée. Le travail à réaliser s'organisera en deux tâches
principales :

1. Structuration sémantique et semi-automatique de l'information
   touristique :

Les informations touristiques sont des informations à la fois
hétérogènes (textes libres, pages web, photos, ...) et semi-structurées.
La structuration de l'information est un défi majeur à l'heure où la
masse d'information non structurée est en évolution constante, que ce
soit sur le web où dans les organisations. Les processus classiques de
structuration de l'information sont des processus manuels ou
semi-automatique, fortement dépendant du domaine et de sa sémantique. Le
premier objectif de ce travail sera de mettre en place unprocessus
semi-automatique de structuration de l'information touristique. Deux
verrous scientifiques ont été identifiés :

- Adapter les techniques de traitement automatique de la langue au
  vocabulaire spécifique de l'information touristique pour extraire les
  termes caractéristiques du domaine

- Modéliser la sémantique du domaine qui s'organise naturellement sous
  une forme hiérarchique (thesaurus ou ontologie)

2. Recherche d'information adaptée aux besoins des professionnels du 
   tourisme

Dans un processus classique de recherche d'information par requête,
l'utilisateur peut affiner sa recherche en modifiant sa requête
initiale. D'autres stratégies proposent à l'utilisateur une recherche
d'information par navigation dans une structuration a priori des données
(arborescence de fichiers, liens html ....). Il existe des mécanismes de
recherche d'information dit « par facettes », à la fois par requête et
par navigation, permettant à l'utilisateur d'exprimer une requête, puis
de l'affiner par navigation. De tels mécanismes favorisent le
raffinement des requêtes, et nous semblent particulièrement adaptés aux
professionnels du tourisme pour une recherche rapide et efficace. Le
second objectif de ce travail sera double :

- Déterminer les caractéristiques minimales de chaque objet touristique
  pour un accès plus rapide à l'information. Deux approches sont
  envisageables : une approche statistique, et une approche logique.

- Mettre en place un prototype de recherche d'information par facettes
  adaptée aux besoins des professionnels du tourisme.

*Qualifications spécifiques :*

Les candidats au poste devront être titulaires d'un doctorat en
informatique, avec des compétences en représentation des connaissances
et fouille de données. Une expérience de recherche dans au moins deux
des quatre domaines suivants est également demandée :

- Traitement Automatique des Langues, Fouille de texte

- Connaissances en BigData et entrepôts de données (Hadoop, autre)

- Modélisation, Ontologie et moteur d'inférence

- Annotation et évaluation

- Ecriture de grammaires d'extraction**

- Maitriser un ou plusieurs langages de programmation (Python, C/C++,
  java, ...)

*Qualifications générales :*

- Maitrise nécessaire d'un ou plusieurs langages de programmation (Java, 
  qPython, C/C++...)

- Très bonnes aptitudes au travail en équipe, une connaissance des
  méthodes Agile serait un plus

- Bonne aptitude à la rédaction d'articles scientifiques et maitrise de
  l'anglais écrit et parlé.

*Pour postuler :*

Les candidats à ce poste devront envoyer un CV, une lettre de
motivation, et les noms et coordonnées d'au moins deux
références(adresses mail comprises) à :

*mickael.coustaty@univ-lr.fr*

*cyril.faucher**@univ-lr.fr*

*frederic.bertrand**@univ-lr.fr*


Merci de transmettre vos candidatures au plus vite, pour des entretiens
courant décembre.