Post-doc à Paris et Saclay : Apprentissage semi-supervisé et
apprentissage profond pour une mesure de l'expérience émotionnelle du
client dans les interactions orales

[1] Telecom ParisTech, 46 rue Barrault, 75013 Paris

[2] EDF Lab Paris Saclay, 7 boulevard Gaspard Monge 91120 Palaiseau

Durée :  1 an

Début :  Novembre 2017

Salaire : en fonction de l'expérience et à partir de 2300 ¤ /mois


*Description du sujet de post-doctorat*

Avec l'engouement récent du Big Data pour le Feel data, EDF souhaite
développer des méthodes d'analyse automatique de l'expérience
émotionnelle du client dans ses interactions orales. Les interactions
orales considérées sont les données des centres d'appels et données
d'interaction avec des assistants virtuels vocaux (de type Alexa,
Siri). L'objectif du post-doctorat est de mettre en place des méthodes
d'apprentissage semi-supervisées, combinées à de l'apprentissage profond
(deep learning) pour l'analyse automatique de l'expérience émotionnelle
du client. Les méthodes reposeront sur des caractéristiques (features)
linguistiques et acoustiques extraites des interactions orales.

Le chercheur post-doctorant prendra part à une collaboration entre EDF
Lab et Telecom-ParisTech et son travail de recherche reposera sur les
étapes suivantes :

- la mise en place de schéma d'annotation de l'expérience émotionnelle
  de l'utilisateur sur les données collectées à EDF Lab (données des
  centres d'appels et données d'interaction avec des assistants virtuels
  vocaux (de type Alexa, Siri)

- l'extraction d'indices acoustiques caractéristiques des réalisations
  non verbales de l'expérience émotionnelle de l'utilisateur

- l'extraction d'indices linguistiques caractéristiques des réalisations
  verbales de l'expérience émotionnelle de l'utilisateur

- la mise en place de stratégies d'apprentissage permettant de mixer des
  approches non supervisées et des approches d'apprentissage profond

Le post-doc aura lieu au sein des deux centres de recherche : EDFLab [2]
et Telecom-Paristech (département IDS image and signal processing
department of Telecom ParisTech [1], équipe S2a, thème Social
computing).

* Profil du candidat*

Le candidat devra posséder a minima les compétences suivantes :

- un diplôme de doctorat

- des recherches et publications dans au moins l'une des thématiques
  suivantes : machine learning, traitement de la parole, affective
  computing.  Traitement automatique des langues

- d'excellentes compétences en programmation (avec une préférence pour
  le python)

- excellente maîtrise du français et bonne maîtrise de l'anglais

Les compétences ci-dessous, seront également un atout :

- apprentissage semi-supervisé

- Deep learning

- analyse acoustique des émotions

*Informations pratiques*

Lieu du post-doc: Paris (Telecom-ParisTech) et Palaiseau (EDF Lab
Paris-Saclay)

Encadrement : Delphine Lagarde, Aurélie Dano (EDF Lab) et Chloé Clavel
(Telecom-ParisTech)

*Comment candidater :*

Les candidatures sont à envoyer à Chloé Clavel
(chloe.clavel@telecom-paristech.fr)

Elles doivent être compilées *en un seul fichier pdf* et inclure :

- Un CV complet et détaillé incluant la liste des publications

- Une lettre de motivation spécifique au sujet du post-doc

- Les noms et les adresses de 2 référents.

[1] http://www.tsi.telecom-paristech.fr

[2] htttps://www.edf.fr/groupe-edf/qui-sommes-nous/activites/recherche-et-developpement/nos-centres-de-recherche/le-centre-de-recherche-edf-lab-paris-saclay-souffle-sa-premiere-bougie