Offre Post-doc en Traitement Automatique des Langues et Représentation
des Connaissances

**Sujet du post-doc **

Alimentation de bases de connaissances avec données liées, extraites de
textes par une analyse en Frames

**Contexte et objectif**

Dans le cadre d'un Contrat de Recherche Externe (CRE) entre Orange et
l'Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), nous
recherchons un post-doc pour travailler sur l'extraction et la
représentation de connaissances à partir de textes encyclopédiques (type
Wikipédia). En partant des résultats d'une analyse de phrases en Frames
ou en rôle sémantique, nous souhaitons alimenter des bases de
connaissances (RDF) en données liées et pouvoir lier ces données à
celles d'autres bases du Linked Open Data (LOD).  Dans ce contexte, les
objectifs sont : (1) Perfectionnement du système actuel d'identification
des rôles sémantiques en exploitant divers ressources sémantiques
existantes, (2) Etude de l'état de l'art et proposition d'un modèle de
représentation de frame compatible avec les formats LOD, (3) Evaluation
de la solution retenue grâce aux données annotées par notre partenaire
industriel.

**Profil recherché**

Nous cherchons un candidat avec un doctorant en Traitement Automatique
des Langues et/ou Web sémantique avec une forte expérience en analyse
sémantique de textes et/ou en représentation des connaissances. Des
compétences en programmation et en apprentissage automatique sont
nécessaires.

Le travail se déroulera dans l'équipe MELODI de l'IRIT, à l'Université
Paul Sabatier de Toulouse. (_https://www.irit.fr/-Equipe-MELODI-_)

*Durée du contrat* : 9mois à 1 an (de Janvier 2018 à Décembre 2018),

*Salaire net *: 1800 euros par mois ajustable selon la durée du contrat

* Pour candidater * :

Le dossier de candidature comportera un CV détaillé avec liste des
publications et description des travaux de thèse, lettres de
recommandation ou, à défaut, les noms de personnes qui recommandent la
candidature.

*Date limite de candidature* : 25 Octobre 2017

*Contact* : Farah Benamara (_benamara@irit.fr_), Nathalie
 Aussenac-Gilles (_aussenac@irit.fr_)