Apprentissage automatique à partir de textes techniques et approche
sémantique pour construire la base de connaissances d'un assistant
virtuel

*Post-doctorant ou ingénieur de recherche en TAL, apprentissage
automatique et web sémantique*

*Contexte* : Le candidat sera un des acteurs importants de l'implication
de l'IRIT dans le projet AVI-REX en partenariat avec l'entreprise
SimSoft3D, soutenu par le FEDER et la région Occitanie - Pyrénées
Méditerranée. Ce projet de deux ans vise la mise au point d'un Assistant
Virtuel Interactif qui assiste un technicien dans ses activités, en
particulier pour rendre compte de son retour d'expérience lorsqu'il
rencontre des incidents ou des anomalies pendant l'exécution de
procédures. Cet assistant s'appuie sur un modèle de connaissances (une
ontologie) qui formalise les notions et procédures du domaine, ainsi que
sur une connaissance de la structure adaptée à une bonne restitution des
incidents.

L'équipe d'accueil MELODI a développé des méthodes d'extraction de
connaissances par apprentissage supervisé et semi supervisé à partir de
textes en langue générale d'une part, et des méthodes de construction
d'ontologies à partir de textes spécialisés. Le projet permettra de
développer de nouveaux outils d'apprentissage dans le cas de textes
spécialisés et de les associer à une méthode de construction
d'ontologie.

*Missions* : Le candidat sera chargé de mettre en place deux chaînes de
traitement. Tout d'abord, il développera une approche de construction
d'ontologie pour un assistant virtuel, à partir d'expertise et de
documentation technique. Ensuite, il devra sélectionner et mettre en
oeuvre des techniques d'apprentissage pour dégager des connaissances à
partir de fiches de retour d'expérience. Ces connaissances seront aussi
exploitées par l'assistant virtuel pour guider les dialogues avec un
utilisateur de l'assistant et enregistrer de nouveaux retours
d'expérience de façon structurée. Il s'appuiera pour cela sur les
méthodes et approches définies ou utilisées par les partenaires du
projet et sur l'état de l'art. Le candidat sera également amené à
valoriser la dimension recherche de ce travail et à participer à la
rédaction de publications.

Outre ses compétences en recherche, le candidat devra avoir un très bon
niveau en programmation, faire preuve d'autonomie, de capacités de
communication et de collaboration, et d'initiative.

*Durée du contrat* : 23 mois, de janvier ou mars 2018 à début 2020. A
pourvoir immédiatement.

*Niveau de recrutement*: être titulaire d'une thèse en informatique de
préférence, ou titulaire d'un M2 ou d'un diplôme d'ingénieur,

*Compétences en recherche* : expérience en utilisation et mise au point
de logiciels d'apprentissage automatique (supervisé et non supervisé)
pour l'analyse du langage naturel, si possible en extraction
d'information à partir de textes ; expérience en construction et/ou
l'alignement d'ontologies et de bases de connaissances ; maîtrise des
langages, outils et standard du web sémantique.

*Compétences techniques *: programmation Java et/ou Python,
environnement de développement (type ECLIPSE), maîtrise de XML, XSLT
etc.

*Langue* : bonne maîtrise de l'anglais

*Salaire* : niveau ingénieur ou chercheur post-doctorant, entre 1900 ¤
et 2200 ¤ brut suivant expérience

*Employeur* : université Paul Sabatier

*Lieu de travail* : IRIT avec nombreuses missions en entreprise (Labège)

*Contacts :* Nathalie Aussenac-Gilles (DR CNRS) Responsable de l'équipe
MELODI, aussenac@irit.fr <mailto:aussenac@irit.fr>- +33 5 61 55 82 93