Le CEA LIST propose un post-doc sur la désambiguïsation sémantique
multimédia dans le cadre d'une collaboration avec le CNRS LIMSI. Les
compétences recherchées concernent un ou plusieurs des trois domaines
suivants: traitement automatique de slangues, apprentissage, vision par
ordinateur.

CDD de 12 mois au CEA à NanoInnov (Palaiseau, 91), à pourvoir au plus
tôt (avant juin 2018).

** Description du poste **
[une description plus longue du projet est disponible sur demande]

La liaison d'entités (ou entity linking) consiste à relier des mentions
d'entités d'un texte à des entités d'une base de connaissance (BC) si
elles existent, dans le but de normaliser ces mentions. C'est un
problème qui se pose, par exemple, pour le peuplement de bases de
connaissances par extraction d'information à partir de textes. Une
difficulté de cette tâche est la résolution d'ambiguïtés car les
systèmes ont à choisir parmi un nombre important de candidats.

Le post-doc vise à explorer l'apport d'information visuelles pour
améliorer la tâche de désambiguïsation sémantique. L'état de l'art en
vision par ordinateur repose sur des modèles neuronaux (profonds) et de
tels modèles sont souvent très performants également en TAL. Il s'agira
d'étudier comment prendre en compte les représentations construites soit
pour améliorer la sélection d'entités candidates à partir d'une mention
dans un texte soit pour sélectionner le meilleur candidat.

Le post-doc devra aboutir à des publications dans les conférences et
revues du meilleur niveau du domaine concerné. La personne recrutée
participera à des séminaires et présentera les résultats de ses travaux
devant les groupes de travail concernés du plateau de Saclay
(DIGICOSME).

** Profil du candidat **

- Docteur en vision par ordinateur ou traitement automatique des langues
ou apprentissage
- Publications dans des revues et conférences du meilleur niveau de son
domaine
- Autonome, rigoureux et doté d'une forte motivation.
- Appétence pour le travail collaboratif et en équipe.
- Expérience de l'environnement Linux. Maîtrise de langages de script
(python, bash...)
- Idéalement, maîtrise de Tensorflow ou PyTorch.

** Contrat et candidature **

CDD de 12 mois au CEA de Saclay (91). Salaire selon diplômes et
expériences.

Envoyer CV (format PDF ou URL), lettres de recommandation et lettre/mail
de motivation à herve.le-borgne@cea.fr et brigitte.grau@limsi.fr. Merci
de ne pas envoyer votre manuscrit de thèse ni vos publications par mail
(leur référence dans le CV suffisent).