POST DOC 18 mois - Transparence et explicabilité de la comparaison de
voix dans le domaine criminalistique

Localisation : Laboratoire national de métrologie et d'essais, Trappes
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REF : ML/VOX/DE

CONTEXTE :

Le projet ANR VoxCrim (2017-2021) propose d'objectiver scientifiquement
les possibilités de mise en oeuvre d'une comparaison de voix dans le
domaine criminalistique. Deux objectifs principaux : a) mettre en place
une méthodologie permettant d'assurer l'efficacité et la compétence des
laboratoires réalisant des comparaisons de voix, b) établir des
standards de mesures objectives.

Il est nécessaire que les outils et méthodologies utilisés dans la
comparaison de voix soient évalués, et que leur utilisation soit
effectuée dans un cadre explicable et transparent. Les actions menées
dans le projet permettront ainsi de faciliter le traitement d'une
comparaison de voix dans les services de police et permettront de
renforcer la recevabilité de la preuve auprès des tribunaux.

Le laboratoire national de métrologie et d'essais (LNE) apporte au
projet son expertise en métrologie, normalisation, accréditation et
comparaison inter-laboratoire, dans le but de constituer une solution
méthodologique pratique permettant de rendre le processus de comparaison
de voix transparent et explicable.


MISSIONS :

Les missions confiées s'organisent en trois tâches :

- Spécifications du protocole de validation des méthodes de comparaison
  de voix, plus spécifiquement dans le domaine de la criminalistique. En
  s'appuyant sur l'existant en termes de normes et méthodologies de
  référence, le (la) post-doctorant(e) identifiera les besoins et
  possibilités pour la mise en place d'un protocole de référence.

- Le (la) post-doctorant(e) vérifiera l'adéquation du protocole
  identifié avec les métriques de comparaison de voix identifiées par
  les chercheurs des laboratoires d'informatique et de phonétique
  associés au projet. Il (elle) s'assurera également de la compatibilité
  du protocole avec les méthodes de travail des centres scientifiques de
  la Police et de la Gendarmerie, membres du projet.

- Il (elle) collaborera à l'organisation d'une comparaison
  inter-laboratoire s'appuyant sur ce protocole.

Le (la) post-doctorant(e) bénéficiera du soutien de différentes équipes
du LNE dans la menée de ses travaux (équipes évaluation des systèmes de
traitement de l'information,  mathématiques-statistiques, et
métrologie), et sera en interaction régulière avec les autres
laboratoires et centres scientifiques membres du projet.

Des publications (et présentations, le cas échéant) en conférences et
journaux internationaux sont attendues du (de la) post-doctorant(e).

Bibliographie : Bonastre, J. F., Kahn, J., Rossato, S., & Ajili,
M. (2015). Forensic speaker recognition: Mirages and reality. In Speech
Production and Perception: Speaker-Specific Behavior. hal-01473992.

DUREE :

18 mois. Début en janvier 2019.

PROFIL :

Vous êtes titulaire d'un doctorat en informatique ou en sciences du
langage, avec une spécialisation en traitement automatique de la parole.
Vous possédez des connaissances en méthodologie d'évaluation et en
biométrique vocale.

Pour candidater, merci d'envoyer votre CV et lettre de motivation à
l'adresse recrut@lne.fr en rappelant la référence : ML/VOX/DE