Institut National des Sciences Appliquées de Strasbourg / Laboratoire
ICube

ICube/CSIP

UMR CNRS 7357 - Laboratoire de l'Imagerie - Strasbourg (67)

*Type de l'offre : Post-Doctorat Traitement Automatique des Langues
(TAL) - IA H/F*

Dans le cadre de ses missions d'enseignement, de recherche et de
valorisation de ses technologies, l'équipe de Recherche CSIP (Conception
Systèmes d'Information et Processus inventifs) du Laboratoire ICube
recherche un(e) collaborateur/collaboratrice pour la mise en place d'un
démonstrateur autour de technologies TAL (Natural Language Processing)
et de l'apprentissage supervisé (Machine Learning). Vous rejoindrez une
équipe de recherche dédiée à l'analyse sémantique de textes
scientifiques et techniques destinés aux ingénieurs industriels ayant
développé plusieurs logiciels aujourd'hui objet de Start-up (spin-off de
l'équipe). Nos logiciels (dont PIXSEB, FINDER et PhysiSolve) sont dédiés
à la recherche d'informations scientifique et technique dans des sources
cibles du web.  Ces sources sont ensuite classifiées et interrogées par
nos API pour être redistribuées à des ingénieurs en R&D en situation de
recherche d'information de nature à résoudre leur problème technique.

En évoluant au sein d'une équipe composée de doctorants, de professeurs,
de développeurs, vous aurez en charge la conception d'une API
d'appairage de textes scrappés sur le web ou résidant sur notre serveur
en partant de requêtes d'utilisateurs/Ingénieurs en R&D de tout domaines
industriels.

Vous aurez notamment pour missions de :

- Construire une chaîne théorique complète d'extraction/appairage
  d'information pour un ensemble de textes extraits ou résidant sur
  serveur sous 3 formes différentes.
- Produire le code nécessaire à l'appairage des textes (associations
  problèmes/solutions) en vous aidant des travaux déjà réalisés par les
  chercheurs de l'équipe et les complétant le cas échéant. A ce titre
  vous travaillerez en langage Python sur le Git de l'équipe et
  produirez les API nécessaires à l'achèvement des fonctions
  d'association.
- Piloter la relation avec les informaticiens chargés du développement
  de l'application et garantissant sa cohérence par rapport au cahier
  des charges et son coté « user friendly ».
- Evaluer quantitativement par des tests avec nos ingénieurs la qualité
  des résultats de l'application en situation réelle.

*Profil du candidat*

Vous venez de soutenir votre thèse et avez cette double compétence du
Traitement Automatique des Langues et de l'Intelligence Artificielle,
notre équipe composée de 37 personnes au sein d'un laboratoire de 650
membres vous attends.

Sur le plan technique, vous devrez justifier :

- De solides connaissances dans le domaine du traitement automatique des
  langues, classification de texte, extraction d'information,
  constitution de ressources, text mining, Machine Learning.
- Une bonne connaissance en développement logiciel s'appuyant idéalement
  sur une maîtrise de Python, des connaissances sur la production et la
  mise en ligne d'API et d'outils de développement et de partage de code
  tel que Git sont un plus.
- Vous travaillez avec autonomie et rigueur, tout en interagissant
  régulièrement avec votre équipe avec pour objectif d'aboutir à la
  réalisation du démonstrateur logiciel.

*Localisation du poste*

Site de l'INSA de Strasbourg - 24, Boulevard de la Victoire (face à
l'arrêt de tram Esplanade)

*Disponibilité du poste * 01/10/2020
*Pour plus de détails et postuler*

https://www.abg.asso.fr/fr/candidatOffres/show/id_offre/93287