-- Offre de contrat post-doctoral:
Analyse fine de la satisfaction client à l'aide de
méthodes d'apprentissage faiblement supervisées

--Renseignements généraux.
Laboratoire d'accueil : Le Mans Université - Laboratoire
                        Informatique de l'Université du Mans
Partenaire industriel : MMA - Le Mans
Mots clés : Détection d'opinion, TAL, machine learning
Co-encadrement : Nathalie Camelin et Nicolas Dugué
    (prenom.nom@univ-lemans.fr)
Durée et Salaire : 12 mois à temps plein, rémunérés entre
                   3,2k et 3,4 k¤ brut mensuel
Prise de fonction : entre fin août et début septembre
Candidature : docteur.e en informatique, par mail jusqu'au 5 juillet

--Contexte.
Le post-doc sera supervisé par Nathalie Camelin et Nicolas Dugué,
LIUM, Le Mans Université. Le poste est à pourvoir fin août, début
septembre 2021 pour une durée d'un an.

--Objectifs.
Dans le cadre d'une collaboration du LIUM avec MMA, la mission
proposée consiste à développer, à travers des travaux de recherche
à la croisée des domaines du TAL, de la détection d'opinion et de
l'apprentissage automatique, un outil d'analyse permettant de faire
émerger les points saillants contenus dans les retours clients de MMA
exprimés en langage naturel. Les travaux à mener peuvent être
découpés en trois points : préparation des données, implémentation
de méthodes automatiques (apprentissage faiblement supervisé) et
évaluation des résultats. Une description plus complète est
disponible à l'adresse :
https://lium.univ-lemans.fr/offre-de-contrat-post-doctoral/

--Profil recherché.
Docteur.e en informatique avec une expérience en TAL (l'analyse
d'opinion serait un plus) et une bonne connaissance des méthodes
classiques d'apprentissage (les réseaux de neurones et l'apprentissage
profond serait un plus). Des compétences informatiques en python et
ses librairies de machine learning et de TAL sont attendues.

--Rémunération.
En fonction du profil du candidat entre 3,2k et 3,4k brut par mois soit
environ 2100¤ net.

--Candidatures.
Envoyez CV et lettre de motivation par mail à
nom.prenom@univ-lemans.fr aux encadrants avant le 5 juillet.