Post-doctorant-e Entité organisationnelle : Faculté de médecine Section / Division : Section de médecine clinique Fonction : Post-doctorant-e Code fonction : PDOC Classe maximum : 14 Corps : Assistant - maître assistant Taux d'activité : 100% Délai d'inscription : 31-10-2021 Référence : 4345 Description du poste La Faculté de médecine de l'Université de Genève bénéficie d'une dynamique multiculturelle enrichissante à laquelle elle contribue par son rayonnement dans le cadre des mandats qu'elle s'est donnés: l'enseignement, la recherche et son partenariat avec les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG). Afin de renforcer son équipe dynamique, le Département de radiologie et d'informatique médicale de la Faculté de médecine de l'Université de Genève recherche un-e : Post-Doctorant-e à 100% Le/la candidat-e sera basé-e sur le Campus Biotech, qui est le centre des sciences de la vie de la région du Lac Léman. La recherche sera effectuée au sein du laboratoire Data Science for Digital Health (DS4DH) et elle est financée par des agences de financement suisses en collaboration avec de multiples partenaires industriels du secteur HealthTech. L'objectif est de développer de nouvelles technologies de traitement du langage naturel (NLP) pour extraire des connaissances à partir de données non structurées, ainsi que de concevoir des modèles d'apprentissage de l'état de l'art (transformer-based language models, graph neural networks, etc.) pour extraire des connaissances à partir de graphes de connaissances dans les domaines biomédical et de la santé. Le poste peut éventuellement impliquer des activités d'enseignement, telles que des séminaires pour les étudiants de troisième cycle et de premier cycle. Le groupe DS4DH, nouvellement créé au sein du département de radiologie et d'informatique médicale de la Faculté de médecine de l'Université de Genève, a pour objectif de concevoir et de mettre en oeuvre de nouveaux algorithmes et de nouvelles méthodes informatiques pour la gestion et l'analyse d'ensembles de données complexes et à grande échelle dans les domaines de la santé et des sciences de la vie, afin de promouvoir des solutions de santé numérique innovantes. Avec plusieurs doctorants et chercheurs post-doctorants travaillant dans un environnement dynamique et interdisciplinaire, le groupe est particulièrement intéressé par le développement de la recherche autour de l'apprentissage automatique et des modèles NLP qui peuvent mélanger et exploiter des ensembles de données (sémantiquement) riches et (souvent) non-euclidiennes pour créer des informations exploitables. DS4DH est situé au Campus Biotech et travaille en étroite collaboration avec d'autres acteurs académiques et privés à la pointe de l'innovation en matière de santé numérique. Titre et compétences exigés Le/la candidat-e retenu-e a récemment obtenu un doctorat dans des domaines tels que l'informatique, le génie biomédical, le génie électrique, la physique ou des domaines similaires, et est/a : - Maîtrise des concepts fondamentaux de la science des données et de l'apprentissage automatique moderne - De préférence familier avec le traitement automatique du langage naturel (NLP) et avec des connaissances des GNN - Un solide dossier de publication pendant le doctorat - Excellentes compétences en programmation (par exemple, en Python) - Fortement motivé-e pour faire de la recherche d'impact dans des domaines liés à la santé en utilisant des compétences en science des données - De solides compétences en résolution de problèmes, avec de fortes capacités de travail en équipe et une attitude agile Entrée en fonction A convenir Contact Si vous correspondez à la description ci-dessus, nous serions très heureux de recevoir votre dossier de candidature (Lettre de motivation, CV, certificats, diplômes) qui devra être déposé exclusivement en ligne en cliquant sur le bouton ci-dessous "Postuler/Apply now". https://jobs.unige.ch/www/wd_portal.show_job?p_web_site_id=1&p_web_page_id=52833 Des renseignements complémentaires peuvent être obtenus auprès du Prof. Teodoro - Douglas.Teodoro@unige.ch. Informations complémentaires Nous recherchons une personne fiable, rigoureuse, motivée, travailleuse et passionnée par la recherche en science des données appliquée à la santé numérique. Le/la candidat-e idéal-e sera autonome dans l'organisation de son travail, mais sera également capable d'assurer une interface scientifique régulière avec les responsables de la recherche, tout en s'intégrant naturellement dans une équipe internationale. Contrat sous fonds privés pour une durée d'une année, renouvelable.