Post-doc (H/F) en reconnaissance de la parole multilingue

Application Deadline : 14 March 2023


General information

Offer title : Post-doc (H/F) en reconnaissance de la parole multilingue (M/F)
Reference : UMR9015-LUCOND-003
Number of position : 1
Workplace : ST AUBIN
Date of publication : 21 February 2023
Type of Contract : FTC Scientist
Contract Period : 12 months
Expected date of employment : 1 April 2023
Proportion of work : Full time
Remuneration : Entre 2 889 et 3 321 ¤ bruts mensuels selon expérience.
Desired level of education : PhD
Experience required : Indifferent
Section(s) CN : Sciences de l'information : traitements, systèmes
intégrés matériel-logiciel, robots, commandes, images, contenus,
interactions, signaux et langues

Missions

Le projet vise au développement d'un système de transcription de la
parole pour des énoncés dans des langues différentes avec
éventuellement de l'alternance codique ("code-switching") au sein d'un
même énoncé. Le projet se focalise tout particulièrement sur les
situations nécessitant 3 langues ou plus avec les problèmes
sous-jacents:

* rareté des données d'alternance codique
* prononciations des mots empruntées à d'autres langues
* inventaire de phone propre à chaque langue
* ...

La personne intégrera l'équipe "Modèles, Méthodes et Multilinguisme"
du LISN et elle sera en charge de concevoir et mettre en place des
nouveaux outils multilingues de transcription de la parole.

En fonction des compétences et des intérêts du candidat, le travail
pourra se concentrer sur divers sujets de recherche tels que :

* l'apprentissage automatique de la prononciation des mots empruntés
  (https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6338277)

* modélisation du phénomène d'alternance codique pour la transcription
  de la parole (https://arxiv.org/abs/2211.01458)

* ...

Activities

* Étudier et tester les travaux récents du domaine

* Proposer des nouvelles méthodes pour la transcription de la parole
  multilingue

* Aider au développement du système de reconnaissance vocale du LISN
  (open-source et écrit en Pytorch pour la partie réseaux de neurones
  et Julia pour les algorithmes d'inférence)

* mise en place de démonstration sur des jeux de tests multilingues

* Participer à l'animation scientifique du groupe de recherche (groupe
  de lecture, supervision des stagiaires, ...)

Skills

Le candidat retenu devra être titulaire d'un doctorat en traitement
automatique des langues avec idéalement une familiarité avec les
système des transcriptions de type Kaldi ou k2. Nous recherchons en
particulier les personnes avec un fort intérêt pour les problématiques
des technologies de la parole pour les langues peu dotées en
ressources.

Work Context

Le travail se déroulera au Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences
du Numérique (LISN) sur le site "Belvédère". Le candidat retenu
intégrera de l'équipe M^3 (Modèles, Méthodes et Multilinguisme) où il
sera encadré par Lucas Ondel et Caio Corro. Cette équipe est
spécialisée dans les méthodes d'apprentissage automatique appliquées
aux traitements des langues et possède une forte expérience et une
reconnaissance internationale dans les technologies de la parole.





 
Postuler en ligne :

https://emploi.cnrs.fr/Offres/CDD/UMR9015-LUCOND-003/Default.aspx