L'Observatoire des textes, des idées et des corpus
(ObTIC https://obtic.sorbonne-universite.fr/, Sorbonne Université)
recrute un·e post-doctorant·e dans le cadre du projet « Apprentissage
Profond pour l'Analyse Informatisée de la Subjectivité et des Émotions
dans les troubles psychotiques émergents (APAISE) ».


    -   Contexte du projet

Ce projet interdisciplinaire s'inscrit dans la continuité des
recherches en psychiatrie sur les troubles psychotiques émergents.
Financé par la Fondation de France, il est le fruit d'une collaboration
entre Sorbonne Université, l'INSERM et le CHRU de Brest. Son objectif
est la détection précoce et l'intervention précoce pour les patients à
risque de développer un trouble psychotique afin de permettre une
meilleure prise en charge des patients et un ralentissement de leur
évolution vers une chronicité.

Il existe des travaux qui proposent des analyses linguistiques dans le
cadre des troubles psychotiques émergents. Ils permettent de repérer
des anomalies particulièrement discriminantes pour prédire l'évolution
des patients sur différents niveaux: prosodie, syntaxe, sémantique,
vocabulaire, discours, dialogue. Ces études omettent cependant la
dimension subjective de l'expression langagière, étudiée à travers les
émotions, les sentiments et les perceptions, qui, lorsqu'elles sont
altérées, viennent traduire un rapport au monde et à soi perturbé.

A l'aide d'un corpus unique, composé d'entretiens psychiatriques
transcrits, notre approche consiste à utiliser des algorithmes
d'apprentissage profond afin d'analyser les caractéristiques
subjectives du langage utilisé (émotions notamment) et d'augmenter la
valeur prédictive du statut de « patient à risque ».


    -   Mission et activités principales

La personne recrutée aura pour mission principale de traiter les
entretiens des patients avec les outils nécessaires pour l'analyse des
émotions et des sentiments. Cette mission comprendra la création d'un
corpus de référence, le prétraitement des données, l'analyse de ces
données avec des modèles d'apprentissage automatique, et
l'évaluation des résultats obtenus.

Elle travaillera avec une équipe interdisciplinaire: linguistes,
psychiatres et informaticiens. Il convient donc dans un premier temps
de définir les différentes modalités de l'expression subjective dans ce
type de discours: tristesse, euphorie, hallucination, perte de
contrôle, insensibilité aux émotions, etc. Il faudra par la suite
expérimenter plusieurs méthodes en apprentissage automatique et
apprentissage profond pour le repérage de ces informations, en les
croisant avec des métadonnées cliniques ou des analyses prosodiques
existantes.

Enfin, il faudra proposer un protocole d'évaluation à différents
niveaux, permettant de faire des comparaisons entre la cohorte des
patients et des personnes contrôle, dans l'objectif de créer un modèle
prédictif de l'évolution des troubles psychotiques.


    -   Profil recherché

Nous recherchons une personne titulaire d'un doctorat en traitement
automatique des langues ou en apprentissage automatique appliqué aux
données textuelles, avec expérience ou intérêt pour les neurosciences,
la santé ou les sciences du vivant.


    -   Compétences et savoirs-faire transversaux

        -   Très bonne maîtrise des outils de traitement automatique
            des langues, d'apprentissage machine et d'apprentissage
            profond (PyTorch, TensorFlow, Keras, Transformers, Sklearn,
            Pandas, Numpy, Gensim, spaCy, NLTK, etc.).
        -   Excellentes compétences en Python.
        -   Connaissance des techniques de fouilles d'opinions, de
            sentiments et d'émotions.
        -   Capacité à conduire des études expérimentales, compétence
            en analyse de données.
        -   D'autres connaissances restent appréciées en statistiques.
        -   Intérêt pour les neurosciences, la santé (en particulier)
            ou les sciences du vivant

    -   Connaissances et compétences

        Savoir-faire

        -   Capacité à définir, élaborer et conduire un projet
        -   Capacité à interagir
        -   Capacité à hiérarchiser et à prioriser
        -   Capacité à proposer

        Connaissances transversales requises

        -   Fonctionnement de la recherche et de l'enseignement
            supérieur en France
        -   Réglementation applicable à son domaine d'activité
            professionnelle
        -   Statuts, règlements et procédures de gestion des personnels
            des établissements publics d'enseignement supérieur et de
            recherche
        -   Bonne maîtrise de l'anglais (B1-B2)

        Savoir être

        -   Bon relationnel et sens du travail en équipe
        -   Disponibilité et réactivité
        -   Sens de l'analyse et force de proposition
        -   Adaptabilité et autonomie
        -   Organisation et rigueur
        -   Sens du service public
        -   Confidentialité


    -   Informations pratiques

Rémunération selon le barème de rémunération au recrutement des
contractuels BIATSS de Sorbonne Université.

Horaires : travail en présentiel, avec possibilité d'une journée de
travail en ligne.

Prise de fonction : septembre 2023, contrat de 12 mois (flexible).


    -   Candidature

Vous pouvez demander davantage d'information ou bien postuler
directement en envoyant votre dossier de candidature au plus tard
le 30/06/2023 au porteur du projet,
Motasem Alrahabi: motasem.alrahabi@ sorbonne-universite.fr.
Le dossier sera composé d'un CV et d'une lettre de motivation.
Une lettre de référence ou une publication scientifique dans le domaine
concerné constituent un plus.