Contexte La puissance des moyens de communication et de diffusion combinés à l'Intelligence artificielle pour abuser des utilisateurs devient un problème épineux et provoque des catastrophes à tous les niveaux : politique, humain, financier, etc. Le projet de recherche Thémis a pour objectif de trouver des parades à ces abus en utilisant l'Intelligence artificielle. Sorbonne université participe au projet Thémis par le biais de son projet de recherche Libra dont l'objectif est de construire un framework algorithmique adressant ce sujet. Le sujet de recherche est le suivant : Catégorisation automatique de contenus textuels conformes ou contradictoires relativement à un contexte de référence. Libra est un projet de science ouverte qui a pour objectif est de produire un ensemble de composants logiciels qui pourront être industrialisés par des tiers pour des applications industrielles. - Si vous êtes passionné par l'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel - Si vous souhaitez rejoindre une équipe de recherche qui s'appuie de manière pragmatique sur les dernières avancées technologiques pour concevoir et développer de composants logiciels innovants et utiles à des multiples applications. Rencontrons-nous pour parler de votre candidature (contact: jean-gabriel.ganascia@lip6.fr). Postes à pourvoir - 2 Postes d'ingénieur de recherche ou de post-doc, suivant le niveau de formation. - Postes à plein temps - Basés dans les locaux du LIP6 sur le campus Pierre et Marie Curie de Sorbonne Université - Rémunération selon la grille de Sorbonne Université Missions - Contribution sur toutes les phases d'une partie du projet - Etat de l'art - Récupération et constitution de jeux de données - Recherche Conception Réalisation de prototypes - Expérimentation et publication d'expériences reproductibles - Participation à la rédaction et publication d'articles Environnement Technique et Scientifique - Ecosystème Python - IA et Data Science - Scikit-learn, Pandas, Jupyter - NLP / TALN - LLMs - Ecosytème open source - Github Expérience - Expérience pratique des technologies utilisées - Capacité à transformer des idées en composants logiciels réutilisables Pré requis de formation - Post-Doc : Doctorat - Ingénieur de recherche : Master