Post-doctorat en TAL dans le projet ERA-NET CHIST-ERA FAIRClinical (H/F)

Date Limite Candidature : lundi 22 juillet 2024 23:59:00 heure de Paris

Informations générales

Intitulé de l'offre : Post-doctorat en TAL dans le projet ERA-NET
CHIST-ERA FAIRClinical (H/F)

Référence : UMR9015-NONNAD-002
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : GIF SUR YVETTE
Date de publication : lundi 1 juillet 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 16 mois
Date d'embauche prévue : 1 octobre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : Entre 3081,33 et 3519,85 ¤ brut mensuel
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : 1 à 4 années

Section(s) CN : Sciences de l'information : traitements, systèmes
intégrés matériel-logiciel, robots, commandes, images, contenus,
interactions, signaux et langues

Missions

Ce poste postdoctoral est dans le domaine du traitement du langage
naturel. La personne recrutée rejoindra le projet international
CHIST-ERA FAIRClinical. Elle développera des approches d'apprentissage
automatique pour l'extraction d'informations à partir d'articles de
recherche médicale et clinique et de leurs documents complémentaires.

Activités

- Identifier les sources de données nécessaires à l'extraction et à la
  normalisation des entités.

- Développer des pipelines d'extraction d'information à partir des
  textes complets et des documents complémentaires.

- Évaluer les méthodes d'extraction d'information.

- Participer aux activités de publication et de communication de
  l'équipe.

Compétences

- Doctorat en informatique, en traitement automatique des langues ou similaire.

- Compétences en apprentissage automatique supervisé et
  semi-supervisé, y compris l'apprentissage profond.

- Expérience en traitement automatique des langues

- Bonne maîtrise de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit

- Capacité à travailler de manière indépendante et en équipe

- Capacité à hiérarchiser les tâches et à prendre des initiatives.

Contexte de travail

Ce poste fait partie du projet FAIRClinical financé par CHIST-ERA,
dont l'objectif est de renforcer le caractère FAIR de tous les
fichiers de données complémentaires et d'améliorer de manière
significative la réutilisation des formulaires de rapport de cas
cliniques non structurés (CRF). Les données complémentaires sont
généralement jointes à une publication scientifique, soit directement
dans les bibliothèques biomédicales en ligne telles que PubMed
Central, soit par l'intermédiaire de plateformes de dépôt généralistes
telles que Zenodo.

Les CRF recueillent les données des patients dans le cadre d'études et
d'essais de recherche clinique, et représentent un sous-ensemble riche
en informations de la littérature de recherche clinique et des données
complémentaires non structurées des études cliniques. Ce projet
propose d'enrichir spécifiquement le contenu de toutes les données
supplémentaires - et donc leur interopérabilité, leur trouvabilité et
leur réutilisation - en fournissant un contenu plus normalisé.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du
potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc,
conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par
l'autorité compétente du MESR.

Postuler en ligne : https://emploi.cnrs.fr/Offres/CDD/UMR9015-NONNAD-002/Default.aspx