Recrutement d'une ou un postdoctorant·e pour l'action « Linguistique de corpus, LLM et justice symbolique : infrastructure de veille et de cartographie dynamique » (DemoCIS - Défi 3) Description du projet DemoCIS Le projet DemoCIS (https://democis.fr/, Democracies, Citizenship and Institutions facing the transformations of public Spheres), porté par l'Université de Lille, s'appuyant sur un consortium constitué de 7 établissements, est l'un des six lauréats du dispositif « Programmes de recherche en sciences humaines et sociales » de France 2030, initié par le ministère de l'Enseignement supérieur et de la recherche et le Secrétariat Général pour l'Investissement. Le projet DemoCIS vise à explorer les mutations et les défis auxquels les démocraties sont confrontées dans un contexte de montée de l'abstention, de défiance envers les institutions, de polarisation des sociétés et de désordres informationnels. Il ambitionne de répondre à ces enjeux par des approches interdisciplinaires, intégrant innovation démocratique, exploration des nouveaux espaces de citoyenneté, lutte contre la polarisation et renforcement de l'État de droit. DemoCIS rassemble 336 chercheurs, issus de 51 unités de recherche de disciplines variées en sciences humaines et sociales. D'une durée de 7 ans, le projet DemoCIS entend relever quatre défis majeurs : Défi 1: Répondre à la crise des institutions par l'innovation démocratique : prise de décision, délibération et évolution des espaces publics institutionnels ; Défi 2: Repenser les lieux et formes d'expression de la citoyenneté : citoyenneté ordinaire et nouveaux espaces de la démocratie ; Défi 3: Agir contre la polarisation des sociétés et les désordres informationnels : information et transmissions des savoirs ; Défi 4: Renforcer les démocraties menacées : conflits et insécurités démocratiques au prisme de l'État de droit. Description de l'action Dans le cadre du défi 3, le-la post-doctorant·e contribuera à la mise en place d'une infrastructure de veille et de cartographie dynamique consacrée aux recherches portant sur les relations entre linguistique de corpus, développement des grands modèles de langage (LLM) et compagnons virtuels. L'action part du constat que les données d'entraînement des LLM présentent d'importants déséquilibres discursifs : seules certaines variétés dominantes de langues y sont largement représentées, de même que certains cadres idéologiques implicites. Cette situation soulève des enjeux majeurs de justice symbolique et de pluralité discursive. Par ailleurs, les procédures de fine-tuning fondées sur le retour humain tendent souvent à privilégier certains styles interactionnels, notamment des formes de coopération excessive ou de complaisance, susceptibles de renforcer l'autorité épistémique des systèmes conversationnels et de rendre plus difficile l'identification de leur altérité artificielle, avec des conséquences potentielles sur l'autonomie épistémique des citoyen·nes. Dans ce contexte, la linguistique de corpus joue un double rôle essentiel. D'une part, elle contribue à la constitution de banques de données plus représentatives de la diversité linguistique, discursive et idéologique. D'autre part, elle permet d'identifier, de classifier et d'analyser les variables interactionnelles mobilisées dans les échanges humains, afin de transférer ces connaissances vers les procédures d'alignement et d'apprentissage par renforcement des modèles conversationnels. Missions de la personne recrutée Face à une littérature scientifique en croissance exponentielle sur ces questions, le-la post-doctorant·e aura pour mission de concevoir une infrastructure de veille scientifique dynamique permettant de suivre en continu les évolutions du domaine, d'identifier les tendances émergentes, les priorités scientifiques et les orientations théoriques dominantes. La structuration de cette cartographie intégrera explicitement les enjeux centraux de Démocis et pourra ensuite être réutilisée et adaptée à d'autres axes du projet. La ou le postdoctorant·e sera membre de l'UMR 8163 STL Savoirs Textes Langage de l'Université de Lille. Profil recherché - Doctorat en sciences du langage, sciences de l'information et de la communication, humanités numériques, ou discipline connexe. - Solide culture scientifique en linguistique de corpus, analyse du discours et/ou pragmatique des interactions. - Expérience de développement d'outils, de plateformes ou d'infrastructures numériques pour la recherche. - Maîtrise parfaite du français et de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral (la connaissance d'autres langues sera particulièrement appréciée). - Bonne connaissance des grands modèles de langage (LLM), de leur fonctionnement, des procédures d'entraînement, de fine-tuning et d'alignement. - Connaissance des enjeux épistémologiques, éthiques et sociétaux liés à l'intelligence artificielle générative, notamment en matière de diversité linguistique, de pluralité discursive, de justice symbolique et d'autonomie épistémique. - Bonne connaissance des méthodes de veille scientifique, de bibliométrie et d'analyse de la littérature scientifique. - Connaissance des méthodes de cartographie des connaissances, d'analyse de réseaux et de visualisation de données scientifiques. - Bonne maîtrise de Python ou d'un langage équivalent pour l'automatisation de la collecte, le traitement et l'analyse de données textuelles et bibliographiques. - Bonne maîtrise de R ou d'outils équivalents pour l'analyse statistique, bibliométrique et la visualisation de données scientifiques. - Bonne maîtrise des outils de fouille de textes, de bibliométrie et de cartographie des connaissances afin d'analyser les dynamiques d'un champ scientifique. Expériences appréciées - Expérience dans la conduite de revues systématiques de littérature ou d'activités de veille scientifique. - Une expérience de recherche portant sur les LLM, les agents conversationnels ou les interactions humain-machine constituera un atout. Conditions du poste - Employeur: Université de Lille - Nature du contrat: CDD post-doctoral (statut chercheur.se post-doctorant.e) - Statut: contractuel - Durée: 12 mois - Quotité: 100 % - Date de début du contrat: 15.10.2026 - Rémunération mensuelle: Entre 2366 et 2840 euros brut (selon l'expérience et selon la grille de l'Université de Lille, en cours de révision) - Prise en charge de l'abonnement de transports collectifs à hauteur de 75 %, dans les limites du plafond mensuel fixé par le règlement de l'Université (actuellement de 104,04 ¤). - Possibilité de prise en charge des frais de déplacement et hébergement pour mener des recherches et participer à des événements scientifiques. - Mise à disposition d'un bureau partagé au STL. Modalités de candidature Les candidatures sont à envoyer au plus tard le 31 juillet aux 3 membres du jury : Paola Pietrandrea, Université de Lille paola.pietrandrea@univ-lille.fr Angèle Stalder, Université Lyon 3 angele.stalder@univ-lyon3.fr Emmanuel Marty, Université Grenoble Alpes emmanuel.marty@univ-grenoble-alpes.fr Une copie du dossier est à transmettre à la responsable administrative du projet : Agnès de Geoffroy, Cheffe de projet DemoCIS-France2030 agnes.de-geoffroy@univ-lille.fr Le dossier de candidature sera transmis dans un seul fichier compressé (.zip), comprenant : - Lettre de motivation (2 pages maximum) - Le curriculum vitae - La copie d'un document d'identité - La copie du diplôme de doctorat - Le rapport de soutenance de thèse - Une publication significative Calendrier - Date limite de l'envoi des candidatures : 31 juillet 2026 - Retour sur les candidatures: fin août 2026 - Auditions des candidat-e-s retenu-e-s : mi-septembre 2026 - Prise de poste: 15 octobre 2026 Contacts Les candidat-e-s qui le souhaitent peuvent prendre contact en amont de leur candidature avec la responsable de cette action du projet DemoCIS : Paola Pietrandrea, Professeure de Sciences du Langage, Université de Lille paola.pietrandrea@univ-lille.fr