Intitulé du projet de recherche :

Construction collaborative de ressources sémantiques à partir de textes.

Problématique

Les ressources sémantiques sont des ensembles plus ou moins structurés
de connaissances utilisées pour la recherche d'information, la
communication entre agents et plus largement la conception de bases de
connaissances dédiées à des domaines d'activités comme la médecine, la
construction automobile ou le droit. Sous ce vocable, nous désignons
aussi bien des ontologies que des thésaurus.  La construction de
ressources sémantiques constitue aujourd'hui un enjeu majeur pour de
nombreuses applications, mais le terme de « ressource sémantique »
recouvre des réalités très hétérogènes qui diffèrent par le domaine
couvert, le degré d'abstraction, le niveau de granularité ou le
langage utilisé, qui peut être plus ou moins formel. Nous nous
intéressons particulièrement aux ensembles structurés de termes non
ambigus dans un domaine donné. La construction de telles ressources
n'est généralement pas l'œuvre d'une seule personne mais de
plusieurs. De plus, des problèmes de point de vue et de cohérence
peuvent surgir, nécessitant des arbitrages.

Contexte

Au sein du LIPN, l'équipe « Représentation des Connaissances et
Langage Naturel » (RCLN) réunit des compétences dans différents
domaines du traitement automatique des langues (terminologie, analyse
syntaxique, analyse de corpus) ainsi que de l'ingénierie des
connaissances (construction, fusion, alignement d'ontologies).

Ce travail de postdoctorat se fera dans le cadre du projet LegiLocal
dont l'équipe RCLN est partenaire.  L'objectif de ce projet est de
simplifier l'accès des citoyens aux données juridiques, publiques,
locales en proposant aux collectivités une solution qui s'intègre
aisément à leur site web et qui s'appuie sur les technologies du Web
Sémantique. L'équipe RCLN est fortement impliquée dans la modélisation
et constitution de ressources terminologiques et ontologiques
juridiques. Elle développe une méthode de construction de ressources
sémantiques à partir de textes, Terminae. Cette méthode repose sur
l'étude des résultats d'outils de traitement automatique des langues
pour aider à conceptualiser les éléments de connaissances présents
dans le corpus spécifique du domaine et de l'application visée. L'une
des caractéristiques de la méthode est de construire un réseau
termino-conceptuel, sorte de passerelle entre le niveau linguistique
et le niveau conceptuel. L'outil Terminae permet la mise en œuvre de
cette méthode.

Objectifs de la recherche

Différentes modalités de collaboration sont possibles selon que la
tâche d'acquisition est distribuée de manière complémentaire entre des
pairs ou que différents points de vue collaborent à la même tâche.
Nous avons comme objectif d'étudier et de mettre en place une approche
collaborative afin de permettre l'utilisation conjointe de plusieurs
acteurs lors de la constitution d'une ressource.  Dans le cadre de
LegiLocal, le processus d'acquisition est partagé par les partenaires
du projet qui ont des profils différents (juristes, terminologues et
informaticiens). La ressource sémantique créée servira à annoter des
documents qui seront ensuite retournés aux différents utilisateurs
(secrétaire de mairie, citoyen).

Missions 

* Faire une étude bibliographique sur les méthodologies et les outils
de construction collaborative de ressources sémantiques

* Définir une méthodologie de construction

* Proposer des méthodes prenant en compte de points de vue dans
  Terminae

* Mettre en œuvre cette méthodologie sur les jeux de données du projet

* Interagir avec les partenaires pour valider la méthodologie

* Rédiger des rapports et des publications

Profil recherché : Informaticien(ne) spécialiste en ingénierie des
connaissances.

Durée : 9 mois prolongeable à 18 mois

Début souhaité : dès que possible (au plus tard janvier 2013)

Modalité de dépôt de candidature :

Merci d'envoyer un CV détaillant la formation et l'expérience acquise,
accompagné d'une liste de publications et éventuellement de lettres de
recommandation à :

Haïfa Zargayouna (haifa.zargayouna@lipn.univ-paris13.fr)
Sylvie Szulman (sylvie.szulman@lipn.univ-paris13.fr)