Stage M2 : Détection de réactions et de promesses dans les articles de
presse.


Mots-clés : traitement automatique de la langue, classification,
événements 

Contexte

Entre autres objectifs, le projet ANR ChronoLines a pour but de créer
de façon semi-automatique des chronologies à partir de dépêches
d'agences. Étant donnés un thème fourni par l'utilisateur et un
ensemble de textes, il s'agit de retrouver dans les documents les
événements les plus importants concernant ce thème, puis de les
ordonner et de les présenter à l'utilisateur pour validation. Par
exemple, pour une demande sur un nom de personne, le système devra
retracer les événements marquants de sa vie. Pour les négociations de
paix au Moyen-Orient, les principales dates importantes s'y
rattachant.

Un point intéressant se rattachant à ce projet est le fait que de
nombreux événements sont sujets à :

    * Des projections dans le futur : promesses d'un homme politique
      ou d'une entreprise, prévisions, annonces diverses, etc.

    * Des réactions de personnalités : par exemple, un attentat
      important sera condamné par les gouvernants du monde entier, une
      décision politique d'envergure sera à la fois louée et critiquée
      par de nombreuses personnes, etc.

Ces aspects sont intéressants à deux titres. Tout d'abord, un
événement sujet à de nombreuses réactions pourra être qualifié
d'"important", et donc aura plus de chances d'apparaître dans une
chronologie thématique. D'autre part, ajouter à ces chronologies des
liens vers les promesses faites au sujet d'un événement, ou vers
l'ensemble des réactions qu'il a suscitées, pourrait apporter une
fonctionnalité appréciée des utilisateurs.


Travail à réaliser :

Durant ce stage, on utilisera un corpus de plusieurs années de
dépêches d'agence, composant une base très importante d'événements et
de déclarations de toutes sortes. L'objectif du stagiaire sera de :

    * Parcourir la littérature scientifique sur le sujet
      (classification de texte notamment).

    * Réaliser un système permettant de décider si un article ou une
      partie d'un article représente une promesse faite par une
      personne ou une organisation, ainsi qu'une réaction à un
      événement ayant eu lieu auparavant (et d'indiquer à quel
      événement la réaction correspond).

Le stagiaire devra avoir de bonnes compétences en informatique et en
traitement automatique de la langue.

Durée : 4 à 6 mois

Niveau : Master 2 (professionnel ou recherche)

Contacts :

Veronique.Moriceau[at]limsi.fr

Xavier.Tannier[at]limsi.fr