Proposition de stage Master/Ingénieur : Étude et développement d'un
système automatique de question-réponse pour la langue française.

Lieu : INRIA Sophia Antipolis Méditerranée
Équipe : Wimmics ( http://wimmics.inria.fr )
Durée : 4-6 mois
Date limite de candidature : 15 juin 2012
Description du stage: https://wimmics.inria.fr/internship

Contacts et envoi des candidatures :
Elena Cabrio: elena.cabrio@inria.fr
Julien Cojan: julien.cojan@inria.fr


Sujet :

De nombreux travaux en cours portent sur la conception de systèmes de
réponse automatique à des questions posées en langue naturelle,
notamment l'anglais.

Le système QAKiS [1] développé dans l'équipe répond à des questions de
culture générale posées en anglais. Les réponses sont obtenues en
interrogeant avec des requêtes SPARQL DBpedia [2], qui est une base de
données extraites des pages de Wikipedia.

Le système QAKiS génère des requêtes SPARQL à partir de questions posées
en anglais puis soumet ces requêtes à DBpedia. Pour cela, il s'appuie
sur une base de motifs de phrases qui donnent différentes manières
d'exprimer une relation de DBpedia en anglais. Le système compare la
question posée aux motifs de la base pour identifier la relation de
DBpedia qui permettra d'obtenir une réponse. D'autres outils
interviennent ensuite pour identifier le type de réponse attendu et les
entités nommées de la question.

Le but de ce stage sera de porter ce système au français. En
particulier, il faudra expérimenter des méthodes d'extraction de motifs
à partir des versions francophones de Wikipédia et DBpedia. Il faudra
aussi revoir le traitement linguistique des questions, en intégrant des
outils adaptés a la langue française. Un deuxième développement envisagé
sera d'améliorer la reconnaissance des entités nommées, en intégrant au
système actuel des outils comme DBpedia Spotlight [3], qu'il faudra
aussi porter au français.


Profil souhaité :
  Ingénieur / Master.
  Intérêt pour le Web, notamment le web de données.
  Intérêt pour le traitement du langage.
  Programmation : Java, SQL, quelques connaissances sur le Web et le Web
  Sémantique (standards RDF-S/OWL/SPARQL, consommation de linked data )
  et/ou le traitement automatique des langues sont un plus.
  Bon niveau d'anglais.


[1] http://dbpedia.inria.fr/qakis (Cabrio et al., à paraître dans les
    actes de l'atelier Interacting with Linked Data 2012)
[2] http://dbpedia.org
[3] http://spotlight.dbpedia.org/


Elena Cabrio 
Postdoc Researcher, WIMMICS team 

INRIA Sophia-Antipolis Méditerranée 
2004 Route des Lucioles BP93 
06902 SOPHIA ANTIPOLIS cedex 
Tel: +33 (0)4 92 38 77 67 
email: elena.cabrio@inria.fr