Proposition de stage opérationnel en Text-Mining

Depuis le 1er juillet 2007, le marché de l'électricité est entièrement
ouvert à la concurrence et permet au consommateur de choisir librement
son fournisseur d'énergie. Dans ce contexte, il est devenu stratégique
pour EDF de comprendre les besoins de ses clients, mais également
d'expliquer et de prédire leur comportement.

Le Domaine Analyse de la Connaissance Client au sein de la Direction des
Systèmes d'Information de la branche commerce a, pour partie, la mission
d'analyser les données provenant de nos différents systèmes
d'information et notamment les données textuelles.

Actuellement, nous utilisons des techniques de Text Mining à travers les
outils de Temis et de Noopsis pour analyser automatiquement des
commentaires provenant de nos SI mais également les réponses aux
questions ouvertes d'enquêtes de satisfaction.

Le stage que nous proposons est opérationnel et a pour objectif la mise
en place d'un modèle d'analyse automatique des réponses à des questions
ouvertes issues d'enquêtes de satisfaction.

Les tâches à réaliser comprendront :

- L'exploration de corpus avec des outils de classifications
  automatiques

- La définition d'un plan de catégorisation en coopération avec le
  métier

- L'annotation de données

- La création d'un modèle de catégorisation et de règles d'extraction de
  connaissances

Le profil recherché : 

- Etudiant de niveau BAC +5 spécialisé en Traitement Automatique du
  Langage.

- Bonnes connaissances linguistiques et informatiques

- Aisance rédactionnelle

Début de stage entre avril et juin 2013 pour une durée totale de 6 mois.
Les candidatures (CV + lettre de motivation) sont à envoyer à
anne-laure.guenet@edf.fr .


Anne-Laure GUÉNET
Chef de projet spécialisée en Text Mining
EDF - Direction Commerce - DSI
Domaine Analyse et Connaissance Client
Département Datamining et Analyse Client
20, place de la défense
92050 Paris La Défense CEDEX
 
anne-laure.guenet@edf.fr
Tél. : 01.56.65.22.87