Proposition de stage de master 2 SERVICE WEB : FILTRAGE DE LA LITTÉRATURE SCIENTIFIQUE Natalia Grabar (natalia.grabar@spim.jussieu.fr), Isabelle Colombet (isabelle.colombet@spim.jussieu.fr) UMR 872 EQ 20, Centre des Cordeliers ; HEGP/AP-HP CONTEXTE. Cette proposition de stage s'inscrit dans le paradigme de la médecine fondée sur les preuves (EBM). EBM consiste à fonder les décisions médicales sur des preuves scientifiques authentifiées. Le niveau de preuve est établi grâce aux revues systématiques de la littérature biomédicale. Ces revues sont extrêmement lourdes à mettre en place et à réaliser du fait du volume important de la littératude à analyser et filtrer. Une aide automatique à la réalisation de revues systématiques s'avère nécessaire. OBJECTIFS DU STAGE. Une des étapes des revues systématiques, qui correspond à l'examen sélectif des publications, est l'étape clé. En effet, l'oubli de certaines études peut aboutir à des résultats biaisés et à des niveaux de preuve insuffisants. L'objectif de ce stage est de répondre à ce besoin car très peu est fait pour assister les revues. Afin de faciliter le processus de sélection d'articles, nous proposons d'utiliser les méthodes d'analyse textuelle et sémantique au travers un service Web dédié. Le stagiaire aura pour objectif d'implémenter une première version de ce service Web, selon les spécifications fournies. Il devra en particulier : - compiler une liste unique de références bibliographiques provenant de différentes bases, - collecter et intégrer les résumés des articles scientifiques à analyser [1] - intégrer les connaissances du domaine [2] dans le processus de tri et de filtrage des résumés DÉROULEMENT DU STAGE. Le stage sera encadré par un chercheur en informatique biomédicale et en TAL, et co-encadré par un médecin. Il s'agit d'un stage de 6 mois rémunéré. Le stage se déroulera dans l'équipe Inserm du Centre de Recherche de Cordeliers (Paris 06). Le CV et une lettre de motivation sont à envoyer à Natalia Grabar. RÉFÉRENCES [1] NLM . Medline : medical literature on-line. National Library of Medicine, Bethesda, Maryland, 2008. www.ncbi.nlm.nih.gov/sites/entrez. [2] NLM . UMLS Knowledge Sources Manual. National Library of Medicine, Bethesda, Maryland, 2007. www.nlm.nih.gov/research/umls/.