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Stage recherche M2 : Modèles connexionnistes pour la génération 
automatique dans le cadre de l'interaction vocale

Durée : 6 mois
Démarrage : février-mars 2015
Lieu : Laboratoire Informatique d'Avignon
Encadrants: Bassam Jabaian, Stéphane Huet et Fabrice Lefèvre

Description du stage :
Les systèmes d'interactions vocales utilisés dans des applications comme
la réservation de billets d'avion ou d'hôtels, ou bien encore le
dialogue avec un robot, font intervenir plusieurs composants. Parmi
ceux-ci figurent le module de génération de texte qui produit la réponse
du système en langue naturelle à partir d'une représentation sémantique
interne créée par le gestionnaire de dialogue.

Les systèmes de dialogue actuels intègrent des modules de génération 
basés sur des règles écrites à la main à partir de patrons.
ex : confirm(type=$U, food=$W,drinks=dontcare) -> Let me confirm, you are 
looking for a $U serving $W food and any kind of drinks right ?

Ces modules gagneraient à se baser sur des méthodes d'apprentissage 
automatique afin de faciliter la portabilité des systèmes de dialogue 
vers d'autres tâches et améliorer la diversité des échanges générés. 
Parmi les méthodes d'apprentissage automatique, figurent les réseaux de 
neurones qui ont vu un regain d'intérêt depuis l'utilisation du « /deep 
learning/ ». Ces réseaux de neurones ont déjà été employés par Google 
dans une tâche similaire de génération de description d'images 
(http://googleresearch.blogspot.fr/2014/11/a-picture-is-worth-thousand-coherent.html). 
L'objectif de ce stage est d'étudier l'utilisation de ces modèles dans 
le cadre de l'interaction vocale.

Si un intérêt pour l'apprentissage automatique et le traitement de la
langue naturelle est souhaitable, il est attendu surtout du stagiaire de
bonnes capacités en développement logiciel.

Pour candidater : envoyer un mail avec un CV et une lettre de motivation 
à bassam.jabaian@univ-avignon.fr