====================================================================== Visualisation d'informations extraites de corpus sous forme de graphes ====================================================================== * Descriptif rapide ----------------------- Le LATTICE propose un stage dans le domaine des humanités numériques. On dispose aujourd'hui d'outils efficaces pour analyser les corpus et en extraire l'information pertinente. On peut ainsi repérer les entités nommées et les liens entre entités, puis produire des graphes à partir des résultats de cette analyse. Cependant, les graphes obtenus sont fréquemment peu lisibles, voire carrément inexploitables, du fait de la masse d'informations à représenter. Le stage porte justement sur l'amélioration de la visualisation, ainsi que sur l'élaboration de nouvelles méthodes de filtrage des données en fonction des besoins des utilisateurs. On envisagera par exemple des représentations « à profondeur variable » (ou « multi-échelle »), où des informations plus précises peuvent apparaître dynamiquement en fonction des demandes des utilisateurs. Le domaine d'application est celui des humanités numériques, et on travaillera de manière privilégiée sur des corpus de sociologie et/ou de sciences politiques, en français et/ou en anglais. Le stage aura lieu au laboratoire LATTICE à Montrouge, près de Paris (à 10 mn du métro Mairie de Montrouge et à 5 mn de l'arrêt du Tram ligne 3 « Jean Moulin »). Le stage est prévu pour une durée de 4 à 6 mois à compter de mars ou avril 2015. Il donnera obligatoirement lieu à la signature d'une convention de stage et sera rémunéré suivant les règles en vigueur. * Profil recherché ----------------------- - Formation en informatique ou traitement automatique des langues (M2, école d'ingénieur, éventuellement M1 avec une bonne expérience de la programmation) - Bonne connaissance de python ou, à défaut, de perl - Intérêt pour le traitement automatique des langues - Bon niveau d'anglais (écrit / oral) Pour candidater : envoyer un mail avec un CV et une lettre de motivation à thierry.poibeau@ens.fr