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Modèles connexionnistes pour la génération automatique de texte dans le
cadre de l'interaction vocale

Encadrants : Dr Stéphane Huet, Dr Bassam Jabaian, Prof. Fabrice Lefèvre

Descriptif du stage :
Les systèmes d'interaction vocales utilisés dans des applications comme
la réservation de billets d'avion ou d'hôtels, ou bien encore pour le
dialogue avec un robot, font intervenir différents composants. Parmi
ceux-ci figure le module de génération de texte qui produit la réponse
du système en langage naturelle à partir d'une représentation sémantique
interne créée par le gestionnaire de dialogue.

Les systèmes de dialogue actuels intègrent des modules de génération
basés sur des règles ou patrons lexicaux définis manuellement, par ex :

confirm(type=$U, food=$W,drinks=dontcare)
-> Let me confirm, you are looking for a $U serving $W food and any kind
of drinks right ?

Ces modules gagneraient à se baser sur des méthodes d'apprentissage
automatique afin de faciliter la portabilité des systèmes de dialogue
vers de nouvelles tâches et améliorer la diversité des réponses
générées. Parmi ces méthodes figurent les réseaux de neurones qui ont vu
un regain d'intérêt depuis l'introduction de la notion de « deep
learning ». De tels réseaux de neurones ont déjà été employés par le
laboratoire de recherche de Google pour une tâche de génération de
description d'images
(http://googleresearch.blogspot.fr/2014/11/a-picture-is-worth-thousand-coherent.html)
proche de celle qui nous intéresse ici. Ainsi l'objectif de ce stage est
d'étudier l'utilisation de ces modèles précisément dans le cadre de
l'interaction vocale.

Si un intérêt pour l'apprentissage automatique et le traitement de la
langue naturelle est souhaitable, il est attendu surtout du stagiaire de
bonnes capacités en développement logiciel. Le stagiaire travaillera
dans le contexte d'une plateforme d'interaction vocale complète et
pourra élargir son champ d'investigation aux autres composants.
Plusieurs pistes pour une prolongation en thèse sont ouvertes.


Durée du stage : 6 mois
Rémunération : Environ 529¤ / mois
Thématique associée au stage : Systèmes de dialogue homme-machine, 
génération du langage naturelle, apprentissage automatique...

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Humour et systèmes d'interaction vocale

Encadrants : Dr Bassam Jabaian, Dr Stéphane Huet, Prof. Fabrice Lefèvre

Descriptif du stage : Automatisation de productions humoristiques.

Des travaux précédents en linguistique ont permis d'établir les bases
d'une taxonomie des mécanismes d'humour interactionnels. En partant de
cette base la question que nous souhaitons aborder dans ce travail est :
peut-on automatiser la production de traits humoristiques dans un
dialogue homme-machine finalisé et si oui quel est l'impact sur les
performances du dialogue ?

Bien sur il ne peut s'agir de reproduire exactement les capacités
générales d'un humain, qui sont très complexes à décrire et certainement
impossible à automatiser, mais plutôt d'extraire certains mécanismes
suffisamment réguliers pour les formaliser et les faire exécuter en
situation de dialogue. Cela devrait permettre de produire un effet
décalé, donnant ainsi une dimension de sympathie au système
d'interaction dans la perception de l'utilisateur.

D'un point de vue pragmatique plusieurs types de production (plus ou
moins indépendamment du mécanisme humoristique utilisé) sont déjà
envisagés, réactionnel ou générationnel :

1. Dans le premier cas on détecte une opportunité (présence de
   connecteurs), puis on réagit (génération de disjoncteurs). C'est le
   cas de l'humour basé sur les mots polysémiques, i.e. on repère un mot
   que le système fait semblant de comprendre dans son sens « gênant »
   ou inadapté.

2. Dans le second cas, on propose un trait d'humour ex-nihilo ou après
   détection d'une nécessité de facilitation, par exemple lors de
   l'apparition d'un désalignement (l'évolution normale du dialogue est
   gênée par une ou plusieurs incompréhensions). Il s'agit alors de
   calembours (« puns »), mots d'esprits ou histoires drôles (« jokes
   »). On pourra alors avoir recours à une base prédéfinie de blagues et
   les sélectionner selon le contexte de dialogue (au moyen de technique
   de recherche d'information classique).

L'objectif est de pouvoir implémenter les solutions retenues sur les
robots NAO d'Aldebaran, disponibles au laboratoire, dans le contexte
d'une tâche simple (jeux). Au-delà de l'intérêt pour la thématique de
l'intelligence artificielle sous-jacente au sujet il est principalement
attendu du stagiaire de très bonnes compétences en développement
logiciel. Ce stage ouvre sur plusieurs possibilités de poursuite en
thèse dans le domaine de la communication Homme-Machine pour
l'intelligence artificielle.

Durée du stage : 6 mois
Rémunération : Environ 529¤ / mois
Thématique associée au stage : Systèmes de dialogue homme-machine,
compréhension de la parole, gestion du dialogue, apprentissage
automatique.
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Les étudiants intéressés sont invités à envoyer un email à
fabrice.lefevreAtuniv-avignon.fr, bassam.jabaianAtuniv-avignon.fr et
stephane.huetAtuniv-avignon.fr en indiquant le sujet visé (ou les 2) et
en joignant un dossier d'évaluation (avec au moins un CV, un relevé de
notes des 2 dernières années et une lettre de motivation).

Une première sélection aura lieu le 24/11/15.