SUJET 1 - Master 2 Informatique - Stage Professionnel 

- Titre : Intégration et visualisation de données issues du projet
  Patrimoine Numérique Scientifique du Cirad
- Encadrants : Sandrine Auzoux, Sophie Fortuno,  Mathieu Roche
- Résumé : Le projet Patrimoine Numérique Scientifique (PNS) du Cirad
  (Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le
  développement) est un chantier d'Etablissement lancé en 2013, qui vise
  à gérer, conserver et valoriser les données scientifiques ou données
  de la recherche produites par l'établissement et ses partenaires. Dans
  ce contexte, de nombreux groupes de travail ont permis de contribuer à
  l'identification des données et d'experts pouvant porter/constituer
  des cas d'étude thématiques très prometteurs. Dans le cadre de ce
  stage, quatre tâches principales devront être réalisées :

  * Analyse et pré-traitement des données issues de l'inventaire
    Cirad. Le prétraitement sera essentiellement dédié à la normalisation
    de certaines données et/ou meta-données.
  * Mise en correspondance des données structurées et normalisées à
    l'étape précédente.  
  * Visualisation des données via la bibliothèque javascript Ext JS
    (https://www.sencha.com/products/extjs/).
  * Rédaction d'un rapport incluant la description détaillée du
    protocole reproductible (workflow) sur d'autres ensembles de données
    et métadonnées.

- Projet : Patrimoine Numérique Scientifique (Cirad)
- Description complète du stage et contacts :
  http://textmining.biz/Sujets/M2/stage_PNS2015.pdf

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SUJET 2 - Master 2 Informatique - Stage Recherche 

- Titre : Nommage des clusters évoluant au cours du temps
- Encadrants : Mathieu Roche, Pascal Poncelet, Julien Velcin
- Résumé : Dans nos récents travaux menés entre l'équipe ADVANSE (LIRMM
  & TETIS) et le laboratoire ERIC (Lyon), nous nous sommes intéressés à
  l'identification conjointe des descripteurs (et en particulier le
  vocabulaire) et des catégories. Ceci permet de prendre en compte
  l'évolution des descripteurs au fil du temps mais également d'apporter
  une solution à la sélection des meilleurs descripteurs parmi un très
  grand nombre possible (par exemple, apparition de nouveaux termes,
  prise en compte des entités nommées, etc.). L'identification des
  descripteurs pertinents peut s'appuyer sur l'utilisation de ressources
  sémantiques, de systèmes d'extraction de la terminologie ou de
  méthodes probabilistes. Le stage proposé permettra de combiner les
  différentes approches précédemment citées qui sont fondées sur des
  méthodes symboliques et statistiques afin de proposer une approche
  originale de nommage des clusters au cours du temps.
- Projet : SONGES (Science des dOnnées hétéroGènES)
- Description complète du stage et contacts :
  http://textmining.biz/Sujets/M2/stage_clustering.pdf

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SUJET 3 - Master 2 Informatique - Stage Recherche 

- Titre : Désambiguisation des Entités Spatiales par apprentissage actif
- Encadrants : Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire
- Résumé : Dans le cadre de l'identification des Entités Spatiales, un
  problème difficile est en effet lié à la désambiguisation. Nos travaux
  consisteront à adapter les systèmes classiques d'apprentissage actif
  pour traiter les deux types de désambiguisations, à savoir la
  désambiguisation des toponymes (c'est-à-dire, un même toponyme peut
  correspondre à des lieux différents) et la désambiguisation entre
  types d'entités nommées (distinction Entités Spatiales /
  Organisations). Pour cela, la complexité du contexte et les
  descripteurs associés devront être pris en compte dans les modèles
  d'apprentissage actif à mettre en oeuvre. Ce contexte plus riche
  permettra d'améliorer le système de désambiguisation.
- Projet : SONGES (Science des dOnnées hétéroGènES)
- Description complète du stage et contacts : http://textmining.biz/Sujets/M2/stage_appA_ES.pdf