== Titre ==

Stage R&D - Data Scientist : détection de tendances à partir d'articles
de presse en ligne.

== Contexte ==

Object'ive est une entreprise spécialisée dans l'intégration de solution
d'analyse avancée (sémantique, prédictif) et dans les migrations
architecturales complexes (http://www.object-ive.com/). Elle a notamment
développé Cognit'ive, une solution d'analyse sémantique (
http://www.object-ive.com/index.php?option=com_content&view=article&id=47&Itemid=109).
Vous serez recruté au sein d'Object'ive en tant que stagiaire Data
Scientist, rattaché à la Recherche et au Développement (R&D) pour les
solutions d'analyse sémantique. Vous travaillerez dans une petite
structure avec une ambiance conviviale, au sein de nos locaux situés à
Paris, près de Nation.

La solution Cognit'ive recherche, enrichit, et indexe des contenus texte
de formats divers. Ces contenus proviennent de sources hétérogènes,
comme des articles de presse en ligne, ou des bases de données
internes. Les informations sont rassemblées dans un système de gestion
de contenu, et consultables sous la forme d'un site web. Les opérations
d'analyse sémantique réalisées par Cognit'ive reposent sur des
algorithmes de Fouille de Données texte (text-mining), et utilisent des
modèles d'Apprentissage Automatique (machine learning).

== Mission ==

Nous cultivons un esprit d'innovation, et nous travaillons constamment
au développement de nouvelles solutions d'analyse. Vous contribuerez à
cette dynamique, en concevant un module d'analyse sémantique pour la
détection de tendances à partir d'articles de presse en ligne. Votre
stage sera appliqué au domaine des architectures logicielles
(frameworks) et des langages de programmation. Vous adopterez une
démarche R&D, et vous utiliserez des méthodes statistiques et des
méthodes d'apprentissage automatique. Vous serez encadré dans votre
travail par une Data Scientist ( scampano@object-ive.com) et un
Architecte Logiciel (fstepho@object-ive.com).

== Objectifs ==

Afin de mener à bien votre mission, vous suivrez des étapes
correspondant à votre rôle de Data Scientist :

- vous recueillerez et nettoierez des données sur des sites de presse en
  ligne. Pour réaliser cette tâche, vous utiliserez la plate-forme
  Cognit'ive, qui dispose d'un module de parcours de site web (crawling)
  et d'extraction de contenu (scraping).

- vous réaliserez une analyse exploratoire des données collectées, pour
  les décrire et proposer des premières hypothèses de modélisation de
  tendance.

- vous proposerez et implémenterez un modèle d'analyse de tendances basé
  sur des mesures statistiques et / ou de l'Apprentissage Automatique
  (Machine Learning). Vous travaillerez de façon itérative, en proposant
  rapidement une première version, puis en améliorant progressivement
  votre modèle.

- vous concevrez et vous implémenterez la visualisation graphique des
  tendances détectées par votre modèle.

En fonction de votre profil et de vos centres d'intérêt, certaines
étapes pourront être plus approfondies. Vous serez accompagné par vos
encadrants dans chacune de ces étapes.

== Profil attendu ==

En Master 2 ou en dernière année d'école d'Ingénieur, vous êtes
intéressé par le domaine de la Data Science, et du Web Sémantique. Vous
êtes autonome, vous aimez tester des hypothèses, et vous avez le sens de
l'analyse. Vous souhaitez apprendre, et partager vos connaissances.

Compétences techniques attendues :

- vous avez impérativement des connaissances en statistiques et en
  Machine Learning, que vous avez déjà mis en pratique lors d'un projet
  d'études ou en entreprise.

- vous savez impérativement programmer en Python ou Java
- si vous avez des connaissances en Traitement Automatique du Langage ou
  Fouille de Données Texte, c'est un plus
- si vous avez une première expérience impliquant une démarche R&D
  (stage R&D en entreprise ou stage de recherche en laboratoire), c'est
  un plus

== Perspectives ==

En fonction des résultats obtenus, le stage aura la possibilité d'être
poursuivi par une thèse CIFRE, en partenariat avec Télécom ParisTech.

== Durée du stage ==

Vous effectuerez un stage de 6 mois, avec la possibilité de commencer à
partir de février 2016.

== Lieu du stage ==

Object'ive
96-98 rue de Montreuil
75011 Paris

== Gratification de stage ==

Vous recevrez une gratification définie selon votre profil et vos
compétences. Vous bénéficierez de tickets restaurant et d'un
remboursement partiel de votre titre de transport.

== Processus de candidature ==

Vous êtes intéressé ? Nous serons ravis d'étudier votre candidature.
Envoyez une lettre de motivation et un cv aux contacts suivants :

Sabrina Campano, Data Scientist
Object'ive
scampano@object-ive.com


Fabien Stepho, Architecte Logiciel
Object'ive
fstepho@object-ive.com

Marion Huet, Assistante Ressources Humaines
Object'ive
mhuet@object-ive.com