INTITULE DE LA MISSION : Déterminer la polarité de données textuelles
issues de réseaux sociaux.

Date de début : à partir d'avril 2017

Durée du stage : 6 mois
Niveau de diplôme préparé : MASTER 2 spécialisé en Traitement
automatique des langues / Ingénierie Linguistique

CONTEXTE ET DESCRIPTION DU STAGE

Le volume des données numériques textuelles, disponibles sur l'Internet
(forums, twitter etc.) augmente chaque année. L'analyse de ces
informations, structurées ou non, est, aujourd'hui, un impératif
stratégique pour une entreprise telle qu'EDF.

A l'ère du tout numérique, il devient stratégique d'exploiter
l'expression spontanée issue des réseaux sociaux dans des délais de plus
en plus courts. Ces derniers sont d'autant plus importants aujourd'hui
qu'ils représentent une mine de précieuses informations.  Etre à
l'écoute de ses clients, est un des enjeux majeurs de la Direction
Commerce d'EDF. Dans cette optique, que l'équipe Text Mining collecte,
analyse et restitue l'expression des réseaux sociaux sur EDF.

Le stage que nous proposons est opérationnel est a pour objectif de
constituer une classification en polarité (positif, neutre, négatif) de
données textuelles issues du réseau social Twitter.

Les objectifs de la mission seront de :

* Constituer un état de l'art rapide sur la classification en polarité.
* Prendre en main l'outil d'extraction de connaissance XIP de Xerox qui
  sera utilisé pour classifier les données.
* Elaborer le modèle de classification et évaluer ses performances.
* Intégrer le modèle dans les chaines de traitement existantes.

PROFIL RECHERCHE :

* De formation Master II spécialisé en Traitement Automatique du Langage
* Domaines de compétence requis :
  - Linguistique et informatique
  - Bonnes connaissances en Python
  - Des connaissances en statistique seraient également appréciées
* Rigueur, autonomie et aisance rédactionnelle.

CONDITIONS DU STAGE :

Le stage se déroulera au sein des locaux d'EDF à La Défense et sera
rémunéré.

Les candidatures sont à adresser à Sofiane KERROUA :
mohamed-sofiane.kerroua@edf.fr