XiKO développe un outil d'analyse de données textuelle robuste que nous
éprouvons quotidiennement sur le web. Nous sommes confrontés à de
multiples problématiques techniques (performance, passage à l'échelle,
qualité, testabilité) et scientifiques (traitement automatique des
langues, apprentissage automatique).

Dans le cadre d'un nouveau projet de traitement automatique des langues,
nous cherchons un stagiaire afin d'appuyer l'équipe R&D sur des
problématiques d'inférence et de Machine Learning.

En collaboration avec l'équipe R&D le travail du stagiaire consiste à :

   - Comprendre les enjeux du projet.
   - Effectuer un travail de recherche bibliographique afin de situer le
     problème par rapport à l'état de l'art en traitement automatique
     des langues.
   - Choisir les outils adaptés afin de résoudre le problème.
   - Implémenter et tester la solution retenue.

Notre environnement technique est celui proposé par la boite à outil du
Cloud Google. Nous codons en Java, nous déployons nos applications dans
Google AppEngine et nous faisons un usage intensif des bases de données
BigQuery et Datastore. Ce stage est donc une opportunité de s'initier
aux technologies du cloud Google.

Nous cherchons un stagiaire avec un goût pour les statistiques et le
Machine Learning. Une expérience avec un outil d'analyse de donnée
(Matlab, Octave, R) et/ou une librairie de machine learning
(scikit-learn, Torch, TensorFlow) serait très appréciée.

Vous intégrerez une startup innovante, en plein développement et avec
une hiérarchie aussi horizontale que possible. La rémunération mensuelle
est de 1 200¤ net par mois (à négocier en fonction du profil) avec
Ticket Restaurant à 10¤/j. Une réelle opportunité d'emploi pourra être
proposé à l'issu du stage.

Merci d'envoyer votre candidature à l'adresse contact@xiko.fr ou
gael.patin@xiko.fr