http://natalia.grabar.free.fr/stage2018incer.php
*Modèle pour la fiabilité des informations et des connaissances*

Avec l'accumulation des informations, grâce à l'existance de différentes
sources et bases, comme par exemple les bases bibliographiques, les
bases de connaissances ouvertes, les réseaux sociaux, etc., il devient
important non seulement de pouvoir accéder à ces informations mais aussi
de statuer sur leur valeur et fiabilité. Cela peut en effet moduler leur
fiabilité et exploitation.

Le contexte du travail se situe dans le domaine médical. L'intérêt
principal consiste à proposer un modèle de fiabilité des
informations. Il s'agit en particulier des informations sur les
interactions entre l'alimentation et les médicaments. Différents
critères peuvent être pris en compte : internes (valeurs de négation,
d'incertutude ou d'imprécision contextuelles...) et externes (type de
source, données bibliographiques associées...) au texte.

Ce stage s'inscrit dans le projet ANR MIAM (Maladies, Interactions
Alimentation-Médicaments). Pour la réalisation du stage, des méthodes de
Traitement Automatique de la Langue et de fouille de textes seront
utilisées.

Plus spécifiquement, il s'agit des objectifs suivants:
- travailler avec des corpus de textes de différents types et provenant
  de différentes sources
- exploiter et améliorer les annotations des textes avec différents
  niveaux de spécificités
- proposer et modéliser les critères internes de la certitude
- proposer et modéliser les critères externes de la certitude
- exploiter, adapter ou développer des méthodes pour le calcul du statut
  des informations
- évaluer les méthodes et les résultats

Le stagiaire sera amené à utiliser des outils TAL existants et à
développer ses propres programmes pour mieux analyser les données.

Prérequis:
- connaissances en TAL et en informatique
- connaissances de méthodes et d'outils d'apprentissage automatique
- manipulation et test des outils de TAL
- habitude de Linux
- capacité de travailler en équipe et individuellement
- lecture et analyse de la littérature scientifique
- maîtrise de l'anglais
- autonomie

Le stage est rémunéré selon les règles en vigueur.

Selon les résultats du stage, une poursuite en thèse pourrait être
envisagée.

Niveau: Master 2
Durée: 6 mois
Lieu: Lille

Pour présenter une candidature: envoyer un CV, la lettre de motivation,
le relevé de notes et les contacts de deux référents à
eric.kergosien@univ-lille3.fr et natalia.grabar@univ-lille3.fr